基于自然语言处理的空间概念建模研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-14页
第1章 绪论	第14-28页
·本文研究的背景和意义	第14-16页
·研究背景	第14-15页
·研究意义	第15-16页
·相关研究综述	第16-26页
·相关研究术语分析	第16-17页
·虚拟角色系统发展概况	第17-20页
·文景转换系统发展概况	第20-26页
·本文的主要研究内容	第26-28页
第2章 空间本体库构建的研究	第28-56页
·引言	第28-29页
·空间常识研究概述	第29-36页
·空间本体库现状	第29-30页
·汉语语言学本体库现状	第30-32页
·文景转换中空间知识管理分析	第32-36页
·空间知识管理需要解决的关键问题	第36页
·空间本体库分类体系的定义	第36-45页
·顶层分类原则与定义	第37-39页
·底层分类定义	第39-44页
·空间规则定义	第44-45页
·空间本体库自动实例化方法	第45-54页
·基于知网实例化方法	第46-50页
·基于认知实例化方法	第50-52页
·基于规则实例化方法	第52-53页
·基于经验手工实例化方法	第53-54页
·小规模空间本体库实例	第54页
·本章小结	第54-56页
第3章 基于线性分类器空间关系抽取	第56-85页
·引言	第56-57页
·空间信息研究概述	第57-60页
·语言学界空间表达研究概述	第57-58页
·空间信息抽取方法与分析	第58-60页
·基于线性分类器的空间关系抽取模型	第60-62页
·SNoW 概述	第60页
·空间关系抽取问题的形式化	第60-62页
·空间表达式抽取	第62-64页
·空间表达式边界抽取的特征空间	第62-63页
·界标识别	第63-64页
·介词和方位词抽取	第64页
·射体抽取	第64-69页
·空间描述策略	第65-68页
·射体抽取的定义	第68页
·射体抽取的特征空间	第68-69页
·语料库的建设	第69-74页
·人称代词消解	第70-71页
·空间表达式标注	第71-72页
·界标标注	第72-73页
·射体标注	第73-74页
·空间关系标注	第74页
·实验以及分析	第74-84页
·参数训练	第75页
·评价指标	第75-76页
·空间表达式抽取实验	第76-80页
·射体抽取实验	第80-83页
·空间关系抽取实验	第83-84页
·本章小结	第84-85页
第4章 基于区域确定方法的三维物体自动摆放	第85-106页
·引言	第85-86页
·摆放技术的概述	第86-90页
·摆放技术的主要方法	第86-89页
·物体摆放需要解决的关键问题	第89-90页
·基于空间本体库的摆放区域确定	第90-93页
·空间语义消歧	第90-91页
·方位词计算模型	第91-93页
·基于OMSGA 的优化摆放	第93-97页
·优化摆放问题编码	第94-95页
·适应度函数定义	第95-96页
·操作算子定义	第96-97页
·基于受限语义的图形检索	第97-99页
·检索词语和文件名的结构	第97-98页
·词语相似度	第98-99页
·实验以及分析	第99-104页
·区域确定实验	第99页
·优化摆放实验	第99-103页
·图形检索实验	第103-104页
·本章小结	第104-106页
第5章 基于自然语言描述的空间概念建模原型	第106-119页
·引言	第106-107页
·基于自然语言描述空间概念建模原型框架	第107-109页
·空间概念建模过程的实现	第109-110页
·空间概念建模场景的评价	第110-118页
·TTS 系统的评价研究概述	第110-112页
·基于t 检验的评价模型	第112-114页
·评价及分析	第114-118页
·本章小结	第118-119页
结论	第119-121页
参考文献	第121-131页
附录	第131-132页
攻读博士学位期间发表的论文	第132-134页
致谢	第134-135页
个人简历	第135页