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热网变量的随机分析及其随机优化设计研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
物理量名称及符号表第9-19页
第1章 绪论第19-34页
   ·课题研究的目的和意义第19-22页
   ·文献综述第22-32页
     ·集中供热发展现状第22-24页
     ·不确定性的研究现状第24-26页
     ·热网优化设计研究现状第26-28页
     ·随机规划研究现状第28-29页
     ·优化算法的研究现状第29-32页
   ·课题主要研究内容第32-34页
第2章 热网管道阻力数随机性影响的线性分析第34-52页
   ·热水管网水力工况模型分析第34-40页
   ·管段流量和节点压力的随机性分析第40-42页
   ·管段流量和节点压力的置信区间第42-43页
   ·算例分析第43-51页
   ·本章小结第51-52页
第3章 热网管道阻力数随机性影响的非线性分析第52-82页
   ·管段流量和节点压力对阻力数的二阶导数矩阵的求解第52-60页
     ·管段流量对管段阻力数的二阶导数矩阵第54-58页
     ·节点压力对管段阻力数的二阶导数第58-60页
   ·管段流量与节点压力的正态检验第60-71页
     ·蒙特卡洛方法概述第60-61页
     ·正态分布随机数第61页
     ·正态性检验方法第61-64页
     ·正态性检验结果分析第64-71页
   ·管段流量和节点压力的方差与置信区间第71-77页
   ·线性和非线性分析结果比较第77-81页
   ·本章小结第81-82页
第4章 热用户负荷随机性的影响分析第82-95页
   ·管段流量和节点压力对节点流量的导数矩阵的求解第82-84页
   ·管段流量和节点压力的随机性影响分析第84-86页
   ·管段流量和节点压力的置信区间第86-87页
   ·算例分析第87-93页
   ·本章小结第93-95页
第5章 CGSAA 在热网优化设计中的应用第95-122页
   ·遗传模拟退火算法第95-102页
     ·编码设计第95-96页
     ·适应度函数设计第96-97页
     ·遗传算子设计第97-99页
     ·模拟退火操作第99-102页
   ·混沌及其特性第102-105页
   ·改进的遗传模拟退火算法第105-108页
     ·种群初始化第105页
     ·模拟退火操作的改进第105-108页
   ·热网优化设计的算例第108-121页
     ·算例参数第108-113页
     ·算例优化结果分析第113-121页
   ·本章小结第121-122页
第6章 考虑单个变量随机性的热网优化设计第122-167页
   ·随机规划的基本理论第122-124页
     ·数学期望模型第122-123页
     ·分布规划模型第123页
     ·机会约束规划模型第123-124页
   ·考虑热用户负荷随机性的热网优化设计第124-145页
     ·考虑热用户负荷随机性的热网优化设计模型第124-131页
     ·考虑负荷随机性的热网优化设计模型求解第131-132页
     ·最优置信度水平的确定第132-135页
     ·考虑热用户负荷随机性的热网优化设计算例第135-139页
     ·影响因素分析第139-145页
   ·考虑热用户资用压头随机性的热网优化设计第145-158页
     ·考虑热用户资用压头随机性的热网优化设计模型第145-146页
     ·应力-强度对抗模型第146-149页
     ·考虑热用户资用压头随机性的热网优化模型求解第149-151页
     ·考虑热用户资用压头随机性的热网优化设计算例第151-153页
     ·影响因素分析第153-158页
   ·考虑管道阻力数随机性的热网优化设计第158-165页
     ·考虑管道阻力数随机性的热网优化设计模型及求解第158-159页
     ·考虑管道阻力数随机性的热网优化设计算例第159-162页
     ·影响因素分析第162-165页
   ·本章小结第165-167页
第7章 考虑多个变量随机性的热网优化设计第167-177页
   ·考虑多个变量随机性的热网优化设计模型第167-168页
   ·考虑多个变量随机性的热网优化设计模型求解第168页
   ·考虑多个变量随机性的热网优化设计算例第168-171页
   ·随机变量的方差对设计方案的影响第171-173页
   ·考虑变量随机性的热网优化设计结果比较分析第173-176页
   ·本章小结第176-177页
结论与展望第177-180页
 结论第177-179页
 课题展望第179-180页
参考文献第180-190页
攻读学位期间发表的学术论文第190-193页
致谢第193-194页
个人简历第194页

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