| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 Text Rank研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 文本自动摘要的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.3 目前研究中待解决的问题 | 第11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论介绍 | 第14-20页 |
| 2.1 TextRank算法介绍 | 第14-15页 |
| 2.2 文本网络图构造 | 第15-17页 |
| 2.3 LDA主题模型介绍 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于TextRank的自动摘要优化算法 | 第20-30页 |
| 3.1 相关工作 | 第20-21页 |
| 3.2 基于TextRank的自动摘要优化算法 | 第21-25页 |
| 3.2.1 Text Rank算法的优化 | 第21-24页 |
| 3.2.2 算法实现 | 第24-25页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第25-27页 |
| 3.3.1 本文算法与传统TextRank算法的比较 | 第25-26页 |
| 3.3.2 与在线语义分析系统所生成的自动摘要的对比 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-30页 |
| 第四章 TextRank与主题模型相结合的文本摘要改进算法 | 第30-38页 |
| 4.1 相关工作 | 第30-31页 |
| 4.2 结合主题模型的摘要算法 | 第31-33页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第31页 |
| 4.2.2 算法实现 | 第31-33页 |
| 4.3 实验与分析 | 第33-37页 |
| 4.3.1 多个算法的比较 | 第33-35页 |
| 4.3.2 生成的摘要对比 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 文本摘要系统的设计与实现 | 第38-42页 |
| 5.1 系统设计原理 | 第38页 |
| 5.2 系统设计方案 | 第38-39页 |
| 5.3 系统功能展示 | 第39-41页 |
| 5.3.1 系统主界面 | 第39页 |
| 5.3.2 新闻采集界面 | 第39-40页 |
| 5.3.3 数据处理界面 | 第40页 |
| 5.3.4 主题模型界面 | 第40-41页 |
| 5.3.5 生成摘要界面展示 | 第41页 |
| 5.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 6.1 论文总结 | 第42页 |
| 6.2 工作展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
