| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| ·本研究的目的与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状及发展动态 | 第14-21页 |
| ·国内研究状况 | 第15-16页 |
| ·国外研究状况 | 第16-21页 |
| ·研究任务 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 计算机视觉系统及数字图像处理技术 | 第24-35页 |
| ·计算机视觉技术及其应用概述 | 第24-25页 |
| ·计算机视觉技术概述 | 第24页 |
| ·计算机视觉的应用 | 第24-25页 |
| ·本课题中计算机视觉系统的硬件组成 | 第25-30页 |
| ·数字图像处理技术 | 第30页 |
| ·颜色基本原理与颜色模型 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于可见光图像的植物病害发现及其病害程度检测 | 第35-44页 |
| ·植物病害叶片试验样本 | 第35页 |
| ·植物病害图像数据的采集 | 第35页 |
| ·图像分割方法的研究 | 第35-37页 |
| ·图像病斑的提取 | 第37-40页 |
| ·植物病害程度测定及分析 | 第40-42页 |
| ·植物病害程度传统测定方法的分析 | 第40-41页 |
| ·机器视觉用于病叶受害程度的测定 | 第41-42页 |
| ·图像分析技术测定病叶受害程度的结果与分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于红外热成像技术的早期植物病害的诊断研究 | 第44-62页 |
| ·红外热成像的基本原理 | 第44-46页 |
| ·影响红外测温的主要因素 | 第46-47页 |
| ·辐射系数的影响 | 第46页 |
| ·背景噪声 | 第46-47页 |
| ·光路上的吸收与散射 | 第47页 |
| ·红外热成像技术在农业植物学中的应用 | 第47-48页 |
| ·实验材料与方法 | 第48-52页 |
| ·实验材料 | 第48-49页 |
| ·实验系统与设备 | 第49-50页 |
| ·实验方法 | 第50-52页 |
| ·病毒接种实验 | 第52-53页 |
| ·电镜实验 | 第53-55页 |
| ·叶绿素检测实验 | 第55-57页 |
| ·热图像实验结果与分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于多光谱图像技术的植物病害检测 | 第62-71页 |
| ·引言 | 第62-65页 |
| ·多光谱图像技术研究概况 | 第62-64页 |
| ·多光谱图像系统 | 第64-65页 |
| ·材料与方法 | 第65-68页 |
| ·试验样本与方法 | 第65页 |
| ·图像采集与合成 | 第65-68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 基于小波变换的红外热图像目标检测研究 | 第71-79页 |
| ·小波变换理论介绍 | 第71-74页 |
| ·小波变换在图像处理中的优点 | 第72-73页 |
| ·关于小波模极大值的介绍 | 第73-74页 |
| ·多孔算法与基本小波选取 | 第74页 |
| ·常用的红外图像目标分割法 | 第74-75页 |
| ·红外热图像目标检测方法步骤 | 第75-76页 |
| ·模值图像实现目标检测的结果与分析 | 第76-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 计算机软件部分 | 第79-82页 |
| ·系统软件的结构与功能 | 第79-80页 |
| ·程序框架结构 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第八章 结论与展望 | 第82-84页 |
| ·主要结论 | 第82-83页 |
| ·今后的研究设想 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-91页 |
| 研究成果 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |