摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-21页 |
·研究目的和意义 | 第8-9页 |
·国内外农产品无损检测研究现状 | 第9-13页 |
·CT技术 | 第13-17页 |
·CT技术的发展 | 第13-15页 |
·CT技术在农产品检测中的应用 | 第15-17页 |
·研究内容、对象及其处理方法 | 第17-18页 |
·研究内容 | 第17页 |
·研究对象及其处理方法 | 第17-18页 |
·试验设备 | 第18页 |
·数据处理方法 | 第18-21页 |
·线性回归 | 第18-19页 |
·人工神经网络 | 第19-21页 |
第二章 线性回归在预测富士苹果主要成分中的研究 | 第21-36页 |
·线性回归在预测富士苹果水分中的研究 | 第21-26页 |
·试验方法与过程 | 第21-23页 |
·数据处理及结果分析 | 第23页 |
·模型验证 | 第23-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
·富士苹果剖面 CT值与其糖含量分布的关系分析 | 第26-31页 |
·试验方法与过程 | 第26-27页 |
·数据处理及结果分析 | 第27页 |
·CT无损检测富士苹果糖份 | 第27-29页 |
·富士苹果糖份分布 | 第29-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
·富士苹果剖面酸度与 CT值关系研究 | 第31-36页 |
·试验方法与过程 | 第31-32页 |
·富士苹果酸度值与 CT值关系 | 第32-33页 |
·CT无损检测富士苹果酸度值 | 第33-34页 |
·富士苹果酸度值分布 | 第34-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第三章 富士苹果内部主要成分含量对其 CT值的影响研究 | 第36-43页 |
·试验方案和步骤 | 第36-37页 |
·糖分和酸度值的测定 | 第36页 |
·水分的测定 | 第36-37页 |
·水糖酸对 CT值的影响 | 第37-42页 |
·多元线性回归分析 | 第37-38页 |
·多元方差分析 | 第38-39页 |
·逐步回归分析 | 第39-42页 |
·小结 | 第42-43页 |
第四章 神经网络预测富士苹果内部的主要成分含量的研究 | 第43-57页 |
·成分测定 | 第43-45页 |
·CT信息的获取 | 第43页 |
·水分测定 | 第43-44页 |
·可溶性固形物的测定 | 第44页 |
·酸度测定 | 第44-45页 |
·数据处理 | 第45-49页 |
·输入信息的归一化处理 | 第45-48页 |
·输出样本的归一化处理 | 第48-49页 |
·网络训练及测试 | 第49-55页 |
·网络训练 | 第49页 |
·网络回判测试 | 第49-51页 |
·网络陌生样本测试 | 第51-55页 |
·小结 | 第55-57页 |
第五章 CT无损检测不同储藏时间富士苹果的研究 | 第57-64页 |
·试验方案和步骤 | 第57-58页 |
·CT信息的获取 | 第57页 |
·糖分、酸度值和水分的测定 | 第57页 |
·储藏过程中的硬度测定 | 第57-58页 |
·试验数据分析 | 第58-63页 |
·储藏过程中富士苹果主要成分与CT值的变化关系 | 第58-59页 |
·储藏过程中的硬度测定 | 第59-60页 |
·直方图变换 | 第60-63页 |
·小结 | 第63-64页 |
第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
·结论 | 第64-65页 |
·展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附录一 富士苹果CT图像 | 第71-79页 |
附录二 富士苹果的CT图像的直方图变换 | 第79-94页 |
个人简介 | 第94页 |