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基于CT技术的富士苹果内部品质无损检测研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-21页
   ·研究目的和意义第8-9页
   ·国内外农产品无损检测研究现状第9-13页
   ·CT技术第13-17页
     ·CT技术的发展第13-15页
     ·CT技术在农产品检测中的应用第15-17页
   ·研究内容、对象及其处理方法第17-18页
     ·研究内容第17页
     ·研究对象及其处理方法第17-18页
   ·试验设备第18页
   ·数据处理方法第18-21页
     ·线性回归第18-19页
     ·人工神经网络第19-21页
第二章 线性回归在预测富士苹果主要成分中的研究第21-36页
   ·线性回归在预测富士苹果水分中的研究第21-26页
     ·试验方法与过程第21-23页
     ·数据处理及结果分析第23页
     ·模型验证第23-25页
     ·小结第25-26页
   ·富士苹果剖面 CT值与其糖含量分布的关系分析第26-31页
     ·试验方法与过程第26-27页
     ·数据处理及结果分析第27页
     ·CT无损检测富士苹果糖份第27-29页
     ·富士苹果糖份分布第29-30页
     ·小结第30-31页
   ·富士苹果剖面酸度与 CT值关系研究第31-36页
     ·试验方法与过程第31-32页
     ·富士苹果酸度值与 CT值关系第32-33页
     ·CT无损检测富士苹果酸度值第33-34页
     ·富士苹果酸度值分布第34-35页
     ·小结第35-36页
第三章 富士苹果内部主要成分含量对其 CT值的影响研究第36-43页
   ·试验方案和步骤第36-37页
     ·糖分和酸度值的测定第36页
     ·水分的测定第36-37页
   ·水糖酸对 CT值的影响第37-42页
     ·多元线性回归分析第37-38页
     ·多元方差分析第38-39页
     ·逐步回归分析第39-42页
   ·小结第42-43页
第四章 神经网络预测富士苹果内部的主要成分含量的研究第43-57页
   ·成分测定第43-45页
     ·CT信息的获取第43页
     ·水分测定第43-44页
     ·可溶性固形物的测定第44页
     ·酸度测定第44-45页
   ·数据处理第45-49页
     ·输入信息的归一化处理第45-48页
     ·输出样本的归一化处理第48-49页
   ·网络训练及测试第49-55页
     ·网络训练第49页
     ·网络回判测试第49-51页
     ·网络陌生样本测试第51-55页
   ·小结第55-57页
第五章 CT无损检测不同储藏时间富士苹果的研究第57-64页
   ·试验方案和步骤第57-58页
     ·CT信息的获取第57页
     ·糖分、酸度值和水分的测定第57页
     ·储藏过程中的硬度测定第57-58页
   ·试验数据分析第58-63页
     ·储藏过程中富士苹果主要成分与CT值的变化关系第58-59页
     ·储藏过程中的硬度测定第59-60页
     ·直方图变换第60-63页
   ·小结第63-64页
第六章 结论与展望第64-66页
   ·结论第64-65页
   ·展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
附录一 富士苹果CT图像第71-79页
附录二 富士苹果的CT图像的直方图变换第79-94页
个人简介第94页

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