足球视频场景分析与三维重建的关键技术研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-14页
第1章 绪论	第14-31页
·课题背景及研究意义	第14-15页
·体育视频分析与三维重建研究现状及分析	第15-26页
·系统层面研究	第16-20页
·体育视频内容分析中的关键技术研究	第20-26页
·关键技术的性能比较	第26页
·存在的问题	第26-27页
·本文的主要工作及结构安排	第27-31页
·论文的主要工作	第27-28页
·论文的结构安排	第28-29页
·本文的主要贡献	第29-31页
第2章 场地检测及场景分类	第31-54页
·引言	第31-32页
·球场颜色的自动检测	第32-40页
·主颜色检测	第32-34页
·本征图像	第34-37页
·对含有阴影球场的处理	第37-40页
·基于自适应高斯混合模型的球场检测	第40-45页
·系统框架	第41页
·模型参数的自适应调整	第41-44页
·增量训练数据的选择	第44页
·对参数漂移的处理	第44-45页
·基于球场检测的足球视频场景分类	第45-48页
·球场内和球场外的判别	第46页
·球场内场景的分类	第46-48页
·实验及结果分析	第48-52页
·阴影检测结果	第50页
·自适应高斯混合模型的检测结果	第50-51页
·足球视频场景分类实验	第51-52页
·结论及今后工作	第52-54页
第3章 运动对象检测和跟踪	第54-79页
·引言	第54页
·运动目标检测	第54-63页
·球员的检测	第55-59页
·球检测	第59-63页
·目标跟踪	第63-70页
·跟踪的目的和问题	第63-64页
·基于Kalman滤波跟踪	第64页
·单目标跟踪	第64-65页
·多目标跟踪	第65-70页
·系统框架	第70页
·实验结果与分析	第70-75页
·球员检测实验结果	第71页
·球的检测与跟踪	第71-74页
·球员跟踪结果	第74-75页
·小结	第75-79页
第4章 三维场景恢复	第79-112页
·引言	第79-81页
·相机模型	第81-83页
·球员位置与Homography变换	第83-91页
·Homography变换	第83-85页
·序列中任意帧的Homography计算	第85-91页
·球员的位置计算	第91页
·球的三维位置估计	第91-98页
·球的位置估计理论分析	第91-95页
·算法讨论	第95页
·虚影计算	第95-96页
·相机的位置估计	第96页
·飞行平面的确定	第96-98页
·全局运动估计	第98-100页
·基于LKT的全局运动估计	第98-100页
·改进建议	第100页
·实验结果及分析	第100-111页
·球员位置及相机覆盖场地范围	第100-102页
·合成数据实验	第102-106页
·实际视频数据上球的三维位置估计	第106-111页
·小结及未来工作	第111-112页
第5章 足球视频精彩事件检测与重建原型系统	第112-120页
·引言	第112-113页
·事件检测系统	第113-117页
·镜头检测	第114-115页
·球场分割	第115页
·场景分类	第115页
·镜头描述子	第115-116页
·实验结果及分析	第116-117页
·精彩场景动画生成原型系统	第117-119页
·球场模型建立	第117-118页
·球及球员的处理	第118页
·多视角操作	第118-119页
·小结及今后工作	第119-120页
结论	第120-123页
参考文献	第123-134页
攻读学位期间发表的学术论文	第134-139页
致谢	第139-140页
个人简历	第140页