基于提升方案的自适应小波变换算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·小波分析的历史及研究进展 | 第9-11页 |
| ·小波变换技术在图像编码应用中的研究现状 | 第11-13页 |
| ·图像压缩编码技术的发展 | 第11-12页 |
| ·小波变换在图像编码中的应用 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 小波分析基础 | 第15-32页 |
| ·小波变换基础 | 第15-18页 |
| ·连续小波变换 | 第15-17页 |
| ·连续小波变换的离散化 | 第17-18页 |
| ·多分辨分析 | 第18-20页 |
| ·快速小波变换 | 第20-21页 |
| ·提升方案构造小波 | 第21-30页 |
| ·传统小波的不足及提升方案的优越性 | 第21-22页 |
| ·提升方案的基本原理 | 第22-23页 |
| ·分解小波为提升步骤 | 第23-30页 |
| ·整数小波变换的实现 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于提升方案的小波在图像压缩中的应用 | 第32-42页 |
| ·基于小波变换的图像编码 | 第32-37页 |
| ·小波系数的统计特征 | 第33-34页 |
| ·图像压缩中小波基的选择 | 第34-36页 |
| ·小波分解层数与边界处理 | 第36-37页 |
| ·图像压缩中的评价体系 | 第37-39页 |
| ·客观保真度原则 | 第37-38页 |
| ·主观保真度原则 | 第38页 |
| ·评价小波基的加权熵标准 | 第38-39页 |
| ·自适应小波 | 第39-41页 |
| ·线性滤波器的不足 | 第39页 |
| ·自适应小波滤波器与自适应小波 | 第39-40页 |
| ·先更新后预测的自适应小波结构 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于提升方案的自适应小波算法研究 | 第42-59页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·一维双自适应小波变换研究 | 第42-49页 |
| ·自适应更新算子设计 | 第42-44页 |
| ·自适应预测算子设计 | 第44-45页 |
| ·仿真分析 | 第45-49页 |
| ·二维双自适应小波变换研究 | 第49-58页 |
| ·自适应更新算子设计 | 第49-52页 |
| ·自适应预测算子设计 | 第52-54页 |
| ·仿真结果分析 | 第54-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第5章 自适应提升小波算法的DSP仿真实现 | 第59-66页 |
| ·TM5320c6x系列DSP芯片选择 | 第59-60页 |
| ·软件开发环境 | 第60-62页 |
| ·算法的DSP仿真实现 | 第62-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第72页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第72页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
