| 医学影象数据库（MIDBASE）的关键技术研究 | 第1-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-14页 |
| §1．1 研究背景 | 第8-9页 |
| §1．2 多媒体技术与医学影象数据库 | 第9-10页 |
| §1．3 医学影象数据库的关键技术 | 第10-11页 |
| 1． 基于中间件技术的医学影象数据多通道接口技术 | 第10页 |
| 2． 医学影象数据模型和数据库的设计 | 第10-11页 |
| 3． 医学影象的数据结构和算法研究 | 第11页 |
| 4． 医学图象的智能化处理 | 第11页 |
| 5． 医学影象数据库的基于内容检索技术 | 第11页 |
| 6． 基于Web的医学影象远程访问技术 | 第11页 |
| 7． 基于构件技术的数据库嵌入技术 | 第11页 |
| §1．4 论文的主要工作和意义 | 第11-13页 |
| §1．5 论文结构和内容组织 | 第13-14页 |
| 第二章 医学影象数据库系统的设计 | 第14-27页 |
| §2．1 数字化医学 | 第14页 |
| §2．2 MIDBASE的结构设计 | 第14-20页 |
| 2．2．1 基于体系结构的三层结构系统框架 | 第15-17页 |
| 2．2．2 基于系统功能的三层结构系统框架 | 第17-20页 |
| 2．2．3 系统总体架构 | 第20页 |
| §2．3 MIDBASE的数据库设计 | 第20-25页 |
| 2．3．1 图象数据库设计的基本思路 | 第20-22页 |
| 2．3．2 图象库 | 第22页 |
| 2．3．3 特征库 | 第22-23页 |
| 2．3．4 联接库 | 第23页 |
| 2．3．5 领域库 | 第23-25页 |
| §2．4 MIDBASE的系统功能 | 第25页 |
| §2．5 MIDBASE系统开发与运行平台 | 第25-27页 |
| 第三章 医学影象数据库数据结构与相关算法 | 第27-52页 |
| §3．1 医学影象数据的特性 | 第27-28页 |
| 3．1．1 医学成象技术简介 | 第27页 |
| 3．1．2 医学影象数据的分类 | 第27页 |
| 3．1．3 医学影象数据的特征 | 第27-28页 |
| §3．2 DICOM标准 | 第28-30页 |
| 3．2．1 DICOM标准与组成 | 第28-30页 |
| 3．2．2 DICOM数据集 | 第30页 |
| §3．3 医学影象的采集和格式转换 | 第30-31页 |
| §3．4 形体的表示及其数据结构 | 第31-37页 |
| 3．4．1 图形表示的“模块化”结构 | 第31-32页 |
| 3．4．2 四叉树结构 | 第32-34页 |
| 3．4．3 八叉树结构 | 第34-37页 |
| §3．5 空间存储结构表示 | 第37-42页 |
| 3．5．1 基于四叉树的空间关系表达 | 第37-38页 |
| 3．5．2 空间物体点坐标到八叉树位置间的转换 | 第38-41页 |
| 3．5．3 面绘制中三角面片存储结构 | 第41-42页 |
| §3．6 多媒体数据压缩技术 | 第42-52页 |
| 3．6．1 数字医学影象数据压缩的必要性 | 第43页 |
| 3．6．2 哈夫曼码方法的数据压缩 | 第43-46页 |
| 3．6．3 基于八叉树结构的数据压缩 | 第46-47页 |
| 3．6．4 八叉树色彩量化的实现算法 | 第47-52页 |
| 第四章 基于构件的嵌入式组件的开发技术 | 第52-58页 |
| §4．1 简述 | 第52页 |
| §4．2 构件技术和COM综述 | 第52-53页 |
| §4．3 嵌入式组件的设计开发方法 | 第53-54页 |
| §4．4 医学图象库中的嵌入式组件设计与实现 | 第54-57页 |
| 4．4．1 三维可视化组件设计 | 第54-55页 |
| 4．4．2 嵌入式图象处理组件 | 第55-56页 |
| 4．4．3 嵌入式组件的实现 | 第56-57页 |
| §4．5 小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于内容的图象检索技术 | 第58-92页 |
| §5．1 基于内容的图象检索的研究内容 | 第58-61页 |
| 5．1．1 基于内容的图象检索与医学图象数据库 | 第58页 |
| 5．1．2 基于内容的图象检索的过程 | 第58-59页 |
| 5．1．3 医学图象数据库中的QBIC | 第59页 |
| 5．1．4 QBIC的构成 | 第59-60页 |
| 5．1．5 图象内容的相似度量方法 | 第60页 |
| 5．1．6 QBIC判别标准 | 第60-61页 |
| §5．2 基于颜色的图象检索 | 第61-76页 |
| 5．2．1 数字化颜色空间 | 第62-64页 |
| 5．2．2 颜色特征表达 | 第64-72页 |
| 5．2．3 相似性度量的方法分类 | 第72-76页 |
| 5．2．4 小结 | 第76页 |
| §5．3 基于形状的图象检索 | 第76-83页 |
| 5．3．1 人对形状的认知过程 | 第76-77页 |
| 5．3．2 形状的表征 | 第77-78页 |
| 5．3．3 形状匹配的特点 | 第78页 |
| 5．3．4 基于边界方向和不变矩的形状检索算法 | 第78-83页 |
| 5．3．5 小结 | 第83页 |
| §5．4 基于纹理的图象检索 | 第83-91页 |
| 5．4．1 灰度级共生矩阵的纹理分析算法 | 第84-86页 |
| 5．4．2 灰度-梯度共生矩阵的纹理分析方法 | 第86-89页 |
| 5．4．3 行程长度统计法 | 第89-90页 |
| 5．4．4 自相关函数法 | 第90页 |
| 5．4．5 基于纹理的检索效果 | 第90-91页 |
| §5．5 小结 | 第91-92页 |
| 第六章 基于WEB的数据库访问技术 | 第92-102页 |
| §6．1 概述 | 第92页 |
| §6．2 WEB与数据库接口技术分析 | 第92-97页 |
| 6．2．1 基本结构 | 第93-94页 |
| 6．2．2 扩展结构 | 第94-96页 |
| 6．2．3 上述结构存在的问题 | 第96-97页 |
| §6．3 CORBA与WEB结合的系统实现框架 | 第97-101页 |
| 6．3．1 系统拓扑结构 | 第97-98页 |
| 6．3．2 系统实现框架 | 第98-99页 |
| 6．3．3 关键技术问题分析与实现 | 第99-101页 |
| §6．4 小结 | 第101-102页 |
| 第七章 基于WEB的三维医学可视化技术 | 第102-111页 |
| §7．1 基于VRML的WEB三维医学信息组织 | 第102-103页 |
| §7．2 基于静态WEB页面的三维可视化 | 第103页 |
| §7．3 基于CGI技术的三维医学可视化应用 | 第103-106页 |
| 7．3．1 支持VRML格式的三维可视化CGI服务器 | 第104页 |
| 7．3．2 客户端浏览器的场景展示与交互 | 第104-106页 |
| §7．4 基于JAVA体系结构的三维医学可视化 | 第106-110页 |
| 7．4．1 Java语言简介 | 第107页 |
| 7．4．2 Java3D实现表现层的三维可视化和客户交互 | 第107-109页 |
| 7．4．3 Java Servlet实现Web服务层 | 第109页 |
| 7．4．4 基于EJB的业务逻辑层 | 第109-110页 |
| 7．4．5 基于内容的三维医学可视化图象检索 | 第110页 |
| §7．5 小结 | 第110-111页 |
| 第八章 总结与展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-119页 |
| 相关成果 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121页 |
