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RNA-seq数据的处理与应用

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
第1章 绪论第14-28页
   ·测序技术的发展第14页
   ·RNA-seq 技术第14-21页
     ·RNA-seq 技术的测序流程第15-17页
     ·cDNA 上机测序过程第17-21页
   ·RNA-seq 技术的数据处理流程第21-25页
     ·读段的定位第23-24页
     ·读段定位结果的后续处理第24-25页
     ·多样本的 RNA-seq 数据的处理第25页
   ·本文工作第25-28页
第2章 RNA-seq 技术所产生的读段的定位第28-52页
   ·引言第28页
   ·深度测序初期的短读段的定位第28-38页
     ·基于空位种子方法的读段定位第29-33页
     ·基于 Burrows-Wheeler 转换的定位方法第33-36页
     ·其他用于读段定位的方法第36-37页
     ·SAM 数据格式第37-38页
   ·跨越剪切位点的读段定位第38-41页
     ·Tophat 软件定位读段的流程第39-40页
     ·SpliceMap 软件包定位读段的流程第40页
     ·MapSplice 软件包定位读段的流程第40-41页
   ·SeqSaw 软件包定位读段第41-48页
     ·长度较短读段的定位第43-48页
   ·仿真实验第48-49页
   ·实验数据集合第49-51页
   ·小结第51-52页
第3章 利用 RNA-seq 评估基因表达水平和检测差异表达基因第52-68页
   ·引言第52页
   ·评估基因表达水平的方法第52-56页
     ·利用 RPKM 值来评估基因表达水平第53-54页
     ·借助 RPKM 来评估剪切异构体表达水平第54-56页
   ·检测差异表达基因第56-65页
     ·实验数据第58-59页
     ·在 MA 图的基础上结合随机抽样模型来检测基因表达差异第59-61页
     ·在 MA 图的基础上结合技术重复检测基因表达差异第61-63页
     ·多重检验矫正第63页
     ·实验结果第63-65页
   ·多对多生物重复样本的情况下检测差异表达基因第65页
   ·小结第65-68页
第4章 利用 RNA-seq 技术检测未知的剪切位点第68-82页
   ·引言第68-69页
   ·实验数据集合第69页
   ·数据处理第69-74页
     ·读段的定位第69页
     ·双端的读段对的处理第69-70页
     ·可滑动定位的处理第70-71页
     ·预测的剪切位点第71-73页
     ·预测结果与已知剪切位点的比较及新剪切位点的检验第73-74页
   ·实验结果第74-81页
     ·剪切位点的预测结果第74-76页
     ·测序深度对预测剪切位点的影响第76-78页
     ·新检测出的剪切位点的组成情况第78-79页
     ·检测差异表达的剪切位点第79-80页
     ·剪切位点表达值的其他应用第80-81页
   ·小结第81-82页
第5章 结论与展望第82-86页
参考文献第86-92页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第92-94页
致谢第94页

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