关联规则挖掘在病案数据分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·问题的提出 | 第12页 |
| ·目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第13-17页 |
| ·数据挖掘技术发展状况 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘技术在医疗领域的发展状况 | 第15-17页 |
| ·论文的主要研究内容及文章结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关理论基础概述 | 第18-28页 |
| ·数据仓库技术概述 | 第18-21页 |
| ·数据仓库定义及特征 | 第18-19页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第19-20页 |
| ·数据仓库相关概念 | 第20-21页 |
| ·OLAP技术概论 | 第21-24页 |
| ·OLAP的定义 | 第21-22页 |
| ·OLAP的评价准则 | 第22-23页 |
| ·OLAP按数据组织方式的分类 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘技术概论 | 第24-27页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第24页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第24页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第24-27页 |
| ·数据挖掘和OLAP的区别和联系 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 病案数据仓库分析与设计 | 第28-37页 |
| ·病案数据仓库需求分析 | 第28页 |
| ·病案数据仓库设计 | 第28-30页 |
| ·概念模型设计 | 第29页 |
| ·逻辑模型设计 | 第29-30页 |
| ·物理模型设计 | 第30页 |
| ·数据抽取、清理和转换 | 第30-35页 |
| ·数据抽取 | 第31-33页 |
| ·数据清理 | 第33-34页 |
| ·数据转换 | 第34-35页 |
| ·病案数据仓库元数据设计 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 病案数据分析中OLAP的应用 | 第37-47页 |
| ·病案多维数据立方体的创建与维护 | 第37-40页 |
| ·病案多维数据立方体的操作和展现 | 第40-44页 |
| ·以疾病维为轴心的数据操作和展现 | 第40-43页 |
| ·以其它维为轴心的操作和展现情况 | 第43-44页 |
| ·病案多维数据分析中的MDX的应用 | 第44-46页 |
| ·MDX概述 | 第44-45页 |
| ·通过MDX对病案数据进行统计分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于OLAP的关联规则挖掘应用 | 第47-61页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第47-48页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第48-52页 |
| ·Apriori算法基础 | 第48-49页 |
| ·Apriori算法描述 | 第49-50页 |
| ·Apriori算法的性能瓶颈及其改进 | 第50-52页 |
| ·基于OLAP的关联规则挖掘 | 第52-53页 |
| ·多层关联规则 | 第52页 |
| ·多维关联规则 | 第52-53页 |
| ·病案数据关联规则挖掘模型设计 | 第53-57页 |
| ·病案数据挖掘对象分析及算法选择 | 第54页 |
| ·病案数据挖掘模型设计 | 第54页 |
| ·挖掘过程及挖掘结果浏览 | 第54-57页 |
| ·挖掘结果归纳分析与应用 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文的工作总结 | 第61页 |
| ·本文存在的不足及进一步研究的方向 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |
