首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

智能旅游目的地信息服务中效用的产生和体现机制研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-27页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·旅游目的地信息系统第12-18页
     ·国内外相关研究第13-14页
     ·旅游者研究第14-18页
       ·旅游者形成条件第15-16页
       ·旅游者决策行为模型第16-18页
       ·小结第18页
   ·智能旅游目的地信息系统第18-23页
     ·传统DIS分析第18-21页
     ·智能DIS及其系统框架第21-23页
   ·研究内容、方法及技术路线第23-25页
   ·主要章节安排第25-27页
第二章 基于效用产生的知识库建设第27-59页
   ·效用与效用知识第27-31页
     ·信息效用的定义第27-29页
     ·效用知识第29-31页
   ·效用的生成及效用知识的表示第31-32页
   ·智能DIS中的知识模型第32-34页
   ·智能DIS基础知识库第34-57页
     ·基于本体的知识表示第34-42页
       ·本体概论第34-36页
       ·本体表示语言第36-41页
       ·本体语言的比较分析第41-42页
     ·智能DIS中的知识表示第42-46页
       ·知识库内容第42-43页
       ·主体需求和客体功能特性的表示第43-45页
       ·旅游资源知识表示的粒度第45-46页
     ·基于本体的知识存储和查询第46-57页
       ·现有的本体存储方式第47-51页
       ·现有本体存储方式比较第51页
       ·混合模式存储方式的设计第51-54页
       ·实验测试第54-56页
       ·实验结论第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第三章 基于推理的需求获取第59-83页
   ·需求层次划分第59-60页
   ·需求获取方法第60-63页
   ·基于回答集程序的第二层需求获取第63-71页
     ·回答集程序第63-64页
     ·有序逻辑的回答集第64-65页
     ·有序逻辑回答集的算法实现第65-69页
       ·基本实现第65-66页
       ·优化实现第66-69页
       ·两种算法比较实验第69页
     ·第二层需求获取实例第69-71页
   ·基于案例推理的第一层需求获取第71-82页
     ·案例表示第72-74页
     ·案例间相似度计算第74-80页
       ·基于语义关联的用户相似度计算第74-77页
       ·仿真实验第77-80页
       ·总结第80页
     ·案例检索第80-82页
   ·本章小结第82-83页
第四章 基于效用体现的信息呈现第83-97页
   ·问题的提出第83-84页
   ·效用度的计算第84-86页
   ·信息显示—准确性的体现第86-88页
   ·信息显示—效用度的体现第88-95页
     ·注意和决策第88-89页
     ·基于视觉注意的效用体现第89-95页
   ·本章小结第95-97页
第五章 北京旅游信息查询系统(TBJ)第97-115页
   ·系统简介第97-98页
   ·本体库第98-103页
     ·传统本体建模第98-101页
     ·TBJ本体建立第101-103页
   ·交互控制第103-105页
   ·信息采集第105-110页
     ·规则及其表示第105-107页
     ·抽取实例第107-110页
   ·逻辑推理第110-113页
     ·综合推理架构第110-111页
     ·DLV简介第111-112页
     ·DLV改进第112-113页
   ·用户建模第113-114页
     ·用户模型第113页
     ·用户模型的更新第113-114页
   ·本章小结第114-115页
第六章 工作总结与展望第115-117页
   ·研究工作小结第115-116页
   ·今后的研究方向第116-117页
参考文献第117-123页
附录第123-144页
 附录1 旅游资源本体第123-140页
 附录2 本体查询的mysql查询语句第140-144页
攻读博士学位期间发表的论文第144-146页
致谢第146页

论文共146页,点击 下载论文
上一篇:下一代互联网认证技术与授权模型研究
下一篇:三维加速度传感器优化设计及静动态特性研究