智能旅游目的地信息服务中效用的产生和体现机制研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-27页 |
·研究背景和意义 | 第11-12页 |
·旅游目的地信息系统 | 第12-18页 |
·国内外相关研究 | 第13-14页 |
·旅游者研究 | 第14-18页 |
·旅游者形成条件 | 第15-16页 |
·旅游者决策行为模型 | 第16-18页 |
·小结 | 第18页 |
·智能旅游目的地信息系统 | 第18-23页 |
·传统DIS分析 | 第18-21页 |
·智能DIS及其系统框架 | 第21-23页 |
·研究内容、方法及技术路线 | 第23-25页 |
·主要章节安排 | 第25-27页 |
第二章 基于效用产生的知识库建设 | 第27-59页 |
·效用与效用知识 | 第27-31页 |
·信息效用的定义 | 第27-29页 |
·效用知识 | 第29-31页 |
·效用的生成及效用知识的表示 | 第31-32页 |
·智能DIS中的知识模型 | 第32-34页 |
·智能DIS基础知识库 | 第34-57页 |
·基于本体的知识表示 | 第34-42页 |
·本体概论 | 第34-36页 |
·本体表示语言 | 第36-41页 |
·本体语言的比较分析 | 第41-42页 |
·智能DIS中的知识表示 | 第42-46页 |
·知识库内容 | 第42-43页 |
·主体需求和客体功能特性的表示 | 第43-45页 |
·旅游资源知识表示的粒度 | 第45-46页 |
·基于本体的知识存储和查询 | 第46-57页 |
·现有的本体存储方式 | 第47-51页 |
·现有本体存储方式比较 | 第51页 |
·混合模式存储方式的设计 | 第51-54页 |
·实验测试 | 第54-56页 |
·实验结论 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第三章 基于推理的需求获取 | 第59-83页 |
·需求层次划分 | 第59-60页 |
·需求获取方法 | 第60-63页 |
·基于回答集程序的第二层需求获取 | 第63-71页 |
·回答集程序 | 第63-64页 |
·有序逻辑的回答集 | 第64-65页 |
·有序逻辑回答集的算法实现 | 第65-69页 |
·基本实现 | 第65-66页 |
·优化实现 | 第66-69页 |
·两种算法比较实验 | 第69页 |
·第二层需求获取实例 | 第69-71页 |
·基于案例推理的第一层需求获取 | 第71-82页 |
·案例表示 | 第72-74页 |
·案例间相似度计算 | 第74-80页 |
·基于语义关联的用户相似度计算 | 第74-77页 |
·仿真实验 | 第77-80页 |
·总结 | 第80页 |
·案例检索 | 第80-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
第四章 基于效用体现的信息呈现 | 第83-97页 |
·问题的提出 | 第83-84页 |
·效用度的计算 | 第84-86页 |
·信息显示—准确性的体现 | 第86-88页 |
·信息显示—效用度的体现 | 第88-95页 |
·注意和决策 | 第88-89页 |
·基于视觉注意的效用体现 | 第89-95页 |
·本章小结 | 第95-97页 |
第五章 北京旅游信息查询系统(TBJ) | 第97-115页 |
·系统简介 | 第97-98页 |
·本体库 | 第98-103页 |
·传统本体建模 | 第98-101页 |
·TBJ本体建立 | 第101-103页 |
·交互控制 | 第103-105页 |
·信息采集 | 第105-110页 |
·规则及其表示 | 第105-107页 |
·抽取实例 | 第107-110页 |
·逻辑推理 | 第110-113页 |
·综合推理架构 | 第110-111页 |
·DLV简介 | 第111-112页 |
·DLV改进 | 第112-113页 |
·用户建模 | 第113-114页 |
·用户模型 | 第113页 |
·用户模型的更新 | 第113-114页 |
·本章小结 | 第114-115页 |
第六章 工作总结与展望 | 第115-117页 |
·研究工作小结 | 第115-116页 |
·今后的研究方向 | 第116-117页 |
参考文献 | 第117-123页 |
附录 | 第123-144页 |
附录1 旅游资源本体 | 第123-140页 |
附录2 本体查询的mysql查询语句 | 第140-144页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第144-146页 |
致谢 | 第146页 |