粉螨亚目螨种分类查询及鉴定专家系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的提出及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第12-16页 |
| ·粉螨亚目分类学的研究现状 | 第12-13页 |
| ·计算机技术在生物分类鉴定中的应用现状 | 第13-15页 |
| ·专家系统在生物分类鉴定中的应用现状 | 第15-16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| ·本章小节 | 第18-19页 |
| 第二章 粉螨亚目分类学基础知识 | 第19-28页 |
| ·粉螨简介 | 第19-20页 |
| ·粉螨形态学及生物学特征 | 第20-24页 |
| ·粉螨形态学特征 | 第20-23页 |
| ·粉螨生物学特征 | 第23-24页 |
| ·粉螨危害及防治 | 第24页 |
| ·粉螨分类学 | 第24-27页 |
| ·分类阶元 | 第25-26页 |
| ·分类检索表 | 第26-27页 |
| ·本章小节 | 第27-28页 |
| 第三章 专家系统简介 | 第28-41页 |
| ·专家系统概述 | 第28-29页 |
| ·专家系统的结构及其组成部分 | 第29-39页 |
| ·专家系统的结构 | 第29-30页 |
| ·知识库 | 第30-35页 |
| ·推理机 | 第35-39页 |
| ·专家系统的特征 | 第39页 |
| ·专家系统的开发过程 | 第39-40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 第四章 粉螨亚目螨种专家系统的分析与设计 | 第41-51页 |
| ·系统需求分析 | 第41-42页 |
| ·系统的设计目标与任务 | 第41页 |
| ·系统的设计原则 | 第41-42页 |
| ·系统开发思路 | 第42页 |
| ·系统结构设计 | 第42-44页 |
| ·系统体系结构 | 第42-43页 |
| ·系统框架结构 | 第43页 |
| ·系统软硬件平台 | 第43-44页 |
| ·系统总体设计 | 第44-46页 |
| ·UML简介 | 第44页 |
| ·运用UML分析建立系统模型 | 第44-46页 |
| ·系统功能模块 | 第46-48页 |
| ·系统流程图 | 第48-50页 |
| ·本章小节 | 第50-51页 |
| 第五章 粉螨亚目螨种专家系统的开发 | 第51-74页 |
| ·系统开发工具的选取 | 第51-52页 |
| ·开发技术的选取 | 第51页 |
| ·开发工具的选取 | 第51-52页 |
| ·系统开发的技术流程 | 第52-53页 |
| ·知识库的实现 | 第53-58页 |
| ·领域专家知识的获取 | 第53-55页 |
| ·分类鉴定知识的表示 | 第55-57页 |
| ·知识库的构成 | 第57-58页 |
| ·知识库的存储 | 第58页 |
| ·推理过程的实现 | 第58-68页 |
| ·推理机制 | 第58-59页 |
| ·推理机的工作原理 | 第59-60页 |
| ·分类鉴定的推理控制策略 | 第60-67页 |
| ·冲突消解策略 | 第67页 |
| ·推理解释系统 | 第67-68页 |
| ·应用实例和系统运行 | 第68-73页 |
| ·本章小节 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·主要结论 | 第74-75页 |
| ·存在问题 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录A 中英文(拉丁)文缩略词表 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第81页 |
