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掌纹识别关键技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-15页
插图目录第15-19页
表格目录第19-21页
第1章 绪论第21-38页
   ·生物特征识别技术的概念第21-23页
   ·生物特征识别技术的应用场合第23-25页
   ·生物特征识别技术的研究概述第25-28页
   ·生物特征识别技术的基本框架与术语第28-34页
   ·本文的研究意义与研究背景第34页
   ·本文的内容安排第34-36页
   ·本文的主要创新点第36-38页
第2章 掌纹识别技术综述第38-53页
   ·引言第38-39页
   ·掌纹识别系统的框架第39页
   ·掌纹采集设备与掌纹数据库第39-41页
   ·掌纹图像预处理第41-42页
   ·掌纹识别算法第42-51页
     ·基于纹理的方法第42-45页
     ·基于线的方法第45-47页
     ·基于相关的方法第47-48页
     ·基于方向信息的方法第48-50页
     ·基于表征的方法第50页
     ·多模态方法第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第3章 基于主线的掌纹识别方法第53-71页
   ·引言第53-54页
   ·基于改进的有限Radon变换的主线提取第54-58页
     ·Radon变换和有限Radon变换的基本概念第54-55页
     ·使用改进的有限Radon变换提取掌纹主线第55-58页
   ·掌纹主线匹配第58-60页
   ·实验结果第60-68页
     ·掌纹主线提取算法结果第60-61页
     ·与Gabor滤波器的比较实验第61-63页
     ·与Liu和Wu方法的比较实验第63-65页
     ·掌纹验证第65-67页
     ·速度第67-68页
   ·讨论第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第4章 基于线方向编码的鲁棒掌纹验证方法第71-84页
   ·引言第71页
   ·使用改进的Radon变换提取掌纹方向特征第71-74页
   ·基于点对区域的方向编码匹配第74-76页
   ·实验结果第76-83页
     ·数据库第76页
     ·扩大训练集第76-77页
     ·掌纹验证实验第77-81页
     ·速度第81-82页
     ·讨论第82-83页
   ·本章小结第83-84页
第5章 基于方向表达的快速鲁棒掌纹识别方法第84-106页
   ·引言第84-85页
   ·掌纹的方向表达第85-87页
     ·掌纹的不同表达形式第85页
     ·掌纹图像的方向表达第85-87页
   ·Tensor Locality Preserving Projection第87-89页
   ·扩大训练集第89-91页
   ·基于方向表达的快速鲁棒掌纹识别方法第91-93页
   ·实验第93-104页
     ·数据库第93-94页
     ·掌纹方向表达的性能评估第94-97页
     ·与Gabor表达的性能比较第97-100页
     ·使用扩大训练集第100-101页
     ·使用融合策略的快速鲁棒掌纹识别方法第101-104页
   ·本章小结第104-106页
第6章 一种分层的掌纹快速识别方法第106-125页
   ·引言第106-107页
   ·分层掌纹快速识别方法的体现结构第107-108页
   ·基于主线关键点的快速匹配方法第108-112页
     ·主线关键点探测第108-110页
     ·主线关键点存储与匹配第110-112页
   ·Tensor Marginal Fisher Analysis第112-114页
   ·基于方向表达的Phase-Only Correlation方法第114-115页
   ·实验第115-124页
     ·数据库第115-116页
     ·基于主线关键点的快速检索方法实验第116-117页
     ·TMFA实验第117-120页
     ·基于方向表达的POC方法实验第120-124页
     ·识别速度第124页
   ·本章小结第124-125页
第7章 基于脚纹识别的婴幼儿生物特征识别技术初探第125-135页
   ·引言第125-127页
   ·脚纹采集与预处理第127-130页
   ·特征提取与匹配第130-132页
     ·特征提取第130-131页
     ·特征匹配第131-132页
   ·实验结果第132-133页
     ·数据库第132-133页
     ·实验结果第133页
   ·本章小结第133-135页
总结与展望第135-138页
 本文的主要工作与创新点第135-136页
 进一步的工作展望第136-138页
参考文献第138-143页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第143-145页
致谢第145-146页

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