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求解城市交通连续网络设计问题的智能优化算法:比较与分析

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-16页
   ·城市交通连续网络设计问题的研究现状第11-12页
   ·城市交通连续网络设计问题求解算法的研究现状第12-14页
   ·论文主要框架第14-16页
2 城市交通连续网络设计问题的双层规划模型第16-24页
   ·城市交通连续网络平衡配流模型第16-20页
     ·符号定义第16-17页
     ·UE配流的数学规划模型第17-18页
     ·UE配流模型的求解算法第18-20页
   ·城市交通网络设计问题的双层规划模型第20-24页
     ·双层规划模型的定义第21页
     ·表示城市交通网络设计问题的双层规划模型第21-22页
     ·求解双层规划模型的算法介绍第22-24页
3 求解城市交通连续网络设计问题的智能优化算法第24-51页
   ·表示CNDP的双层规划模型第24页
   ·求解CNDP的遗传算法第24-32页
     ·算法介绍第24-26页
     ·算法设计第26-28页
     ·数值算例第28-32页
   ·求解CNDP的粒子群算法第32-38页
     ·算法介绍第32-34页
     ·算法设计第34-35页
     ·数值算例第35-38页
   ·求解CNDP的蚁群算法第38-45页
     ·算法介绍第38-41页
     ·算法设计第41-42页
     ·数值算例第42-45页
   ·求解CNDP的模拟退火算法第45-50页
     ·算法介绍第45-47页
     ·算法设计第47页
     ·数值算例第47-50页
   ·本章小结第50-51页
4 智能优化算法的参数选取研究第51-103页
   ·灵敏度分析方法第51-54页
     ·OATD方法第52页
     ·FD分析法第52-54页
   ·基于灵敏度分析方法的算法参数研究第54-91页
     ·遗传算法参数研究第54-63页
     ·粒子群算法参数研究第63-71页
     ·蚁群算法参数研究第71-81页
     ·模拟退火算法参数研究第81-91页
   ·混沌时间序列分析方法第91-93页
   ·基于混沌时间序列分析方法的算法参数研究第93-95页
   ·智能优化算法比较第95-100页
     ·优化算法的异同点比较第96-97页
     ·性能评价指标第97-98页
     ·智能优化算法比较第98-100页
   ·本章小结第100-103页
5 结论与展望第103-105页
参考文献第105-109页
作者简历第109-113页
学位论文数据集第113页

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