基于时变非平稳时间序列分析的故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·故障诊断的意义及内容 | 第12-15页 |
| ·故障诊断的意义 | 第12页 |
| ·故障诊断的发展概况及技术现状 | 第12-15页 |
| ·滚动轴承故障诊断技术 | 第15-16页 |
| ·时间序列分析的意义 | 第16-17页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 滚动轴承故障的振动检测 | 第19-27页 |
| ·滚动轴承故障的振动信号产生机理 | 第19-21页 |
| ·滚动轴承的振动检测法 | 第21页 |
| ·滚动轴承的频率特性 | 第21-26页 |
| ·固有振动频率 | 第21-22页 |
| ·滚动体传输振动频率 | 第22页 |
| ·滚动轴承故障状态频率特性 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 时变非平稳时间序列分析法 | 第27-41页 |
| ·时间序列分析简介 | 第27-31页 |
| ·时间序列检验 | 第27-29页 |
| ·常用平稳时间序列模型 | 第29-31页 |
| ·非平稳时间序列的ARIMA模型 | 第31-34页 |
| ·ARIMA模型的基本原理 | 第31-33页 |
| ·ARIMA模型的建模 | 第33-34页 |
| ·模型参数估计与模型定阶 | 第34-38页 |
| ·常用模型参数估计方法 | 第34-36页 |
| ·常用模型定阶方法 | 第36-38页 |
| ·非平稳时间序列模型的应用 | 第38-40页 |
| ·非平稳时间序列模型的研究成果 | 第38-39页 |
| ·ARIMA模型在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 实验数据采集 | 第41-47页 |
| ·实验目的 | 第41页 |
| ·滚动轴承振动测试实验台 | 第41-43页 |
| ·实验对象 | 第41页 |
| ·实验装置 | 第41-43页 |
| ·数据采集系统 | 第43-45页 |
| ·检测原则 | 第44页 |
| ·主要设备与系统 | 第44-45页 |
| ·采样数据 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 滚动轴承故障分析 | 第47-57页 |
| ·振动信号的时域分析 | 第47-50页 |
| ·时域参数 | 第47-48页 |
| ·滚动轴承振动信号时域特征提取 | 第48-50页 |
| ·振动信号的频域分析 | 第50-53页 |
| ·频域分析方法及频域参数 | 第50-51页 |
| ·滚动轴承振动信号频域特征提取 | 第51-53页 |
| ·振动信号的时-频分析 | 第53-54页 |
| ·时频分析方法 | 第53-54页 |
| ·振动信号的时间序列分析 | 第54-56页 |
| ·时间序列分析 | 第54-55页 |
| ·滚动轴承振动信号时间序列分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 作者和导师简介 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
