问答式OWL知识检索技术
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·课题背景 | 第10-12页 |
·主要研究内容 | 第12-14页 |
·研究意义 | 第14页 |
·创新性工作 | 第14-16页 |
·OWL知识的间接获取 | 第14-15页 |
·问题到OWL查询的语义映射 | 第15页 |
·OWL语言的模糊扩展及应用 | 第15-16页 |
·本文结构 | 第16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第2章 OWL规范及相关研究 | 第17-34页 |
·本体语言简介 | 第17-20页 |
·本体 | 第17-19页 |
·本体语言 | 第19-20页 |
·OWL语言规范及扩展 | 第20-21页 |
·OWL知识获取 | 第21-29页 |
·手动建立知识库 | 第22-24页 |
·自动学习知识库 | 第24-27页 |
·知识的间接获取 | 第27-29页 |
·OWL知识查询 | 第29-33页 |
·基于工具的浏览 | 第29页 |
·基于特定查询语言的检索 | 第29-31页 |
·问答式检索 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 问答式OWL知识检索系统 | 第34-41页 |
·系统剖析 | 第34-39页 |
·系统架构 | 第34-35页 |
·知识获取 | 第35-36页 |
·问题映射 | 第36-38页 |
·数据结构 | 第38-39页 |
·系统特点 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 OWL知识的间接获取 | 第41-59页 |
·WI OntoSearch | 第41-48页 |
·总体架构 | 第42-44页 |
·概念—权向量组匹配算法 | 第44-46页 |
·实验 | 第46-48页 |
·基于语义相似性的OWL知识聚类 | 第48-55页 |
·OWL知识的语义相似性算法(OWL-SSim) | 第48-49页 |
·简单命名类之间的相似性 | 第49-51页 |
·复杂类之间的相似性 | 第51-52页 |
·实验 | 第52-55页 |
·OWL知识后处理 | 第55-57页 |
·扩充实例知识 | 第55-56页 |
·消除不一致性 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第5章 基于模糊约束满足的问题语义映射 | 第59-82页 |
·问题到OWL知识的语义映射 | 第59-62页 |
·自然语言问题 | 第59-61页 |
·OWL知识库 | 第61页 |
·语义映射 | 第61-62页 |
·形式化知识 | 第62-64页 |
·预处理 | 第62页 |
·分解自然语言问题 | 第62-64页 |
·解析OWL知识库 | 第64页 |
·基于模糊约束满足的语义映射方法 | 第64-70页 |
·模糊约束满足问题 | 第65-66页 |
·基于模糊约束满足的语义映射概述 | 第66页 |
·模糊约束 | 第66-69页 |
·实例 | 第69-70页 |
·组合OWL查询语言 | 第70-75页 |
·基于模板的组合方法 | 第70-72页 |
·识别隐含属性 | 第72-74页 |
·过滤噪声 | 第74-75页 |
·实验 | 第75-80页 |
·实验数据 | 第76-77页 |
·实验评估 | 第77-78页 |
·实验结果及分析 | 第78-80页 |
·本章小结 | 第80-82页 |
第6章 基于学习的问题语义映射 | 第82-90页 |
·基于学习的语义映射工作流 | 第83页 |
·基于学习的语义映射算法 | 第83-87页 |
·样本空间建立 | 第84页 |
·特征提取 | 第84-87页 |
·实验 | 第87-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第7章 OWL语言的模糊扩展及模糊查询 | 第90-103页 |
·扩展OWL语言处理模糊知识 | 第90-97页 |
·模糊描述逻辑FALC | 第91-92页 |
·编码RDF/XML格式的模糊算子 | 第92-95页 |
·OWL到FOWL的转换 | 第95-97页 |
·PNL式模糊知识问答系统 | 第97-102页 |
·总体框架 | 第97-99页 |
·重写推理规则 | 第99-100页 |
·应用实例 | 第100-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
结论 | 第103-106页 |
1 主要工作和贡献 | 第103-105页 |
2 未来的工作 | 第105-106页 |
参考文献 | 第106-114页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第114-115页 |
致谢 | 第115页 |