基于决策树和混合像元分解的P6 AWiFS遥感影像小麦播种面积测量方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·农作物种植面积遥感测量方法 | 第11-14页 |
| ·存在的问题与不足 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 2 研究区和数据介绍 | 第18-28页 |
| ·研究区介绍 | 第18-19页 |
| ·研究区概括 | 第18-19页 |
| ·研究区小麦物候历 | 第19页 |
| ·数据介绍 | 第19-22页 |
| ·遥感数据 | 第19-21页 |
| ·矢量数据和统计数据 | 第21-22页 |
| ·数据预处理 | 第22-28页 |
| ·辐射校正 | 第23-26页 |
| ·几何精纠正 | 第26-28页 |
| 3 采样点的NDVI特征分析 | 第28-35页 |
| ·NDVI介绍 | 第28-29页 |
| ·植被指数的概念 | 第28页 |
| ·归一化植被指数 | 第28-29页 |
| ·NDVI计算 | 第29页 |
| ·采样点的NDVI特征分析 | 第29-35页 |
| ·单时相NDVI分析 | 第29-32页 |
| ·两时相NDVI变化分析 | 第32-35页 |
| 4 基于决策树的小麦像元提取 | 第35-42页 |
| ·决策树理论 | 第35-37页 |
| ·基本概念 | 第35-36页 |
| ·决策树的应用 | 第36-37页 |
| ·小麦像元提取的决策树模型 | 第37-38页 |
| ·NDVI阈值的确定 | 第37-38页 |
| ·提取模型 | 第38页 |
| ·提取结果及分析 | 第38-42页 |
| 5 基于NDVI的线性混合像元分解 | 第42-48页 |
| ·混合像元分解原理 | 第42-43页 |
| ·混合像元分解模型 | 第42-43页 |
| ·线性混合像元分解模型 | 第43页 |
| ·小麦播种面积提取的混合像元分解模型 | 第43-45页 |
| ·混合端元NDVI分析 | 第44页 |
| ·线性分解模型 | 第44-45页 |
| ·结果与分析 | 第45-48页 |
| ·提取结果 | 第45页 |
| ·精度评价 | 第45-46页 |
| ·误差来源分析 | 第46-48页 |
| 6 结论与讨论 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| ·讨论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间参与课题、发表论文和奖励情况 | 第55页 |
