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集装箱港口综合调度模型及算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第1章 引言第10-16页
   ·论文研究的背景第10-12页
   ·论文研究的意义第12-13页
   ·研究思路与论文构成第13-16页
     ·研究内容及思路第13-15页
     ·论文构成第15-16页
第2章 集装箱港口内部作业分析第16-27页
   ·集装箱港口内部作业流程第16-19页
     ·集装箱港口简介第16-18页
     ·集装箱港口基本作业流程第18-19页
   ·国内外研究现状第19-24页
     ·港内运输第19-21页
     ·堆场计划第21-23页
     ·堆场装卸机械调度第23-24页
   ·国内外港口区别第24-26页
   ·研究文献不足第26-27页
第3章 堆场无缓存区港口卸载作业时间评价第27-34页
   ·本章引论第27-30页
   ·1/N/1 系统第30-32页
     ·算法第30-31页
     ·算例第31-32页
   ·1/N/M 系统第32-33页
     ·算法第32页
     ·算例第32-33页
   ·本章小节第33-34页
第4章 堆场无缓存区港口卸载作业优化模型第34-41页
   ·本章引论第34页
   ·无缓存区堆场卸载作业优化模型第34-38页
     ·参数说明第34-35页
     ·目标函数第35页
     ·约束条件第35-37页
     ·模型特点第37-38页
   ·集装箱港口综合调度问题复杂性第38-41页
     ·算法时间复杂性第38页
     ·NP 问题第38-39页
     ·集装箱港口卸载作业综合调度问题NP-完全性证明第39-41页
第5章 堆场无缓存区港口卸载作业优化模型求解第41-55页
   ·本章引论第41-49页
     ·遗传算法的发展第41-42页
     ·遗传算法关键问题第42-48页
     ·遗传算法同其他算法的比较第48-49页
   ·本研究开发的遗传算法第49-55页
     ·流程图第50-51页
     ·染色体编码第51页
     ·适应度函数第51-52页
     ·选择第52页
     ·交叉第52-54页
     ·变异第54页
     ·交叉率和变异率第54-55页
第6章 算例第55-65页
   ·小规模算例第56-60页
     ·参数设计第56-59页
     ·小规模算例求解结果第59-60页
   ·大规模算例第60-62页
     ·参数设计第60-61页
     ·大规模算例求解结果第61-62页
   ·超大规模算例第62-64页
     ·参数设计第63页
     ·超大规模算例求解结果第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第7章 实际应用第65-77页
   ·港口卸载作业综合调度优化第65-68页
     ·参数设计第65-66页
     ·优化结果第66-68页
     ·优化结果分析第68页
   ·港口资源配置第68-75页
     ·集卡数量优化第69页
     ·场桥数量优化第69-70页
     ·集卡数量和场桥数量的整体优化第70页
     ·优化研究第70-72页
     ·本节小节第72-75页
   ·其它类集装箱港口的应用第75-77页
     ·参数设计第75页
     ·算例求解第75-77页
第8章 总结与展望第77-80页
   ·总结第77-78页
   ·展望第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-85页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第85页

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