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基于产生式规则的信息安全风险评估专家系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第1章 绪论第13-22页
   ·研究背景、目的和意义第13-14页
   ·国内外研究现状及分析第14-19页
     ·国外研究现状分析第14-16页
     ·国内研究现状分析第16-17页
     ·背景项目研究分析第17-19页
   ·本文主要研究内容第19-20页
   ·本文结构第20-22页
第2章 产生式规则专家系统技术概述第22-32页
   ·引言第22页
   ·工作原理与基本结构第22-24页
     ·基本原理与体系架构第22-24页
     ·基于产生式规则的ES 特点第24页
   ·知识获取第24-26页
     ·知识获取的困难第25页
     ·知识获取的技术第25-26页
     ·知识获取的方法第26页
   ·知识表示第26-27页
   ·推理机制第27-29页
     ·基本推理方式第27-28页
     ·推理的控制策略第28-29页
     ·模式匹配算法第29页
   ·解释机制第29-30页
   ·评估型专家系统第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 风险评估专家系统(RAES)关键技术研究第32-59页
   ·引言第32页
   ·风险评估专家系统设计的技术难点第32-33页
   ·知识库技术研究第33-49页
     ·知识表示技术研究第33-38页
     ·知识获取技术研究第38-40页
     ·知识有效性和完整性检查第40-42页
     ·基于可达链的搜索识别知识检查算法第42-47页
     ·算法分析第47-48页
     ·算法验证第48-49页
   ·RAES 中的不确定性推理技术研究第49-56页
     ·基于取值区间的模糊匹配方法第50页
     ·不确定性的传播与更新算法模型第50-51页
     ·数据驱动的正向推理第51-52页
     ·基于最优综合评价值的优化搜索算法第52-54页
     ·冲突消解策略第54-55页
     ·求解策略和限制策略第55-56页
   ·系统解释机制研究第56-58页
     ·系统对推理解释的需求第56页
     ·预置文本和路径跟踪相结合的解释第56-57页
     ·解释算法的分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第4章 风险综合评估专家系统(RAES)的设计第59-73页
   ·引言第59页
   ·风险综合评估需求第59页
   ·RAES 总体设计思想第59-61页
     ·RAES 设计原则第59-60页
     ·RAES 设计思想第60-61页
   ·RAES 体系架构第61-63页
   ·功能设计第63-70页
     ·交互管理第64页
     ·数据(黑板)管理第64-66页
     ·知识库管理第66-69页
     ·推理机第69-70页
   ·数据结构设计第70-72页
     ·RAES 数据需求分析第70-71页
     ·RAES 数据结构设计第71页
     ·结构描述第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第5章 风险评估专家系统(RAES)的实现第73-91页
   ·引言第73页
   ·知识库管理模块的实现第73-82页
     ·片语管理第73-75页
     ·规则管理第75-78页
     ·解释模板管理第78-79页
     ·知识有效性和完整性检查第79-82页
   ·风险综合分析的实现第82-87页
     ·事实数据的交互获取第83页
     ·数据黑板管理第83-85页
     ·非确定性推理的实现第85-86页
     ·推理解释的实现第86-87页
   ·系统实现及运行环境第87页
   ·系统的测试与评价第87-90页
     ·系统测试第88-89页
     ·测试结果及分析第89-90页
   ·本章小结第90-91页
结论第91-93页
 全文工作总结第91-92页
 进一步研究展望第92-93页
参考文献第93-97页
附录第97-100页
 附录1 RARS 中数据表结构描述第97-100页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第100-101页
致谢第101页

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