基于产生式规则的信息安全风险评估专家系统研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-13页 |
第1章 绪论 | 第13-22页 |
·研究背景、目的和意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状及分析 | 第14-19页 |
·国外研究现状分析 | 第14-16页 |
·国内研究现状分析 | 第16-17页 |
·背景项目研究分析 | 第17-19页 |
·本文主要研究内容 | 第19-20页 |
·本文结构 | 第20-22页 |
第2章 产生式规则专家系统技术概述 | 第22-32页 |
·引言 | 第22页 |
·工作原理与基本结构 | 第22-24页 |
·基本原理与体系架构 | 第22-24页 |
·基于产生式规则的ES 特点 | 第24页 |
·知识获取 | 第24-26页 |
·知识获取的困难 | 第25页 |
·知识获取的技术 | 第25-26页 |
·知识获取的方法 | 第26页 |
·知识表示 | 第26-27页 |
·推理机制 | 第27-29页 |
·基本推理方式 | 第27-28页 |
·推理的控制策略 | 第28-29页 |
·模式匹配算法 | 第29页 |
·解释机制 | 第29-30页 |
·评估型专家系统 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 风险评估专家系统(RAES)关键技术研究 | 第32-59页 |
·引言 | 第32页 |
·风险评估专家系统设计的技术难点 | 第32-33页 |
·知识库技术研究 | 第33-49页 |
·知识表示技术研究 | 第33-38页 |
·知识获取技术研究 | 第38-40页 |
·知识有效性和完整性检查 | 第40-42页 |
·基于可达链的搜索识别知识检查算法 | 第42-47页 |
·算法分析 | 第47-48页 |
·算法验证 | 第48-49页 |
·RAES 中的不确定性推理技术研究 | 第49-56页 |
·基于取值区间的模糊匹配方法 | 第50页 |
·不确定性的传播与更新算法模型 | 第50-51页 |
·数据驱动的正向推理 | 第51-52页 |
·基于最优综合评价值的优化搜索算法 | 第52-54页 |
·冲突消解策略 | 第54-55页 |
·求解策略和限制策略 | 第55-56页 |
·系统解释机制研究 | 第56-58页 |
·系统对推理解释的需求 | 第56页 |
·预置文本和路径跟踪相结合的解释 | 第56-57页 |
·解释算法的分析 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第4章 风险综合评估专家系统(RAES)的设计 | 第59-73页 |
·引言 | 第59页 |
·风险综合评估需求 | 第59页 |
·RAES 总体设计思想 | 第59-61页 |
·RAES 设计原则 | 第59-60页 |
·RAES 设计思想 | 第60-61页 |
·RAES 体系架构 | 第61-63页 |
·功能设计 | 第63-70页 |
·交互管理 | 第64页 |
·数据(黑板)管理 | 第64-66页 |
·知识库管理 | 第66-69页 |
·推理机 | 第69-70页 |
·数据结构设计 | 第70-72页 |
·RAES 数据需求分析 | 第70-71页 |
·RAES 数据结构设计 | 第71页 |
·结构描述 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第5章 风险评估专家系统(RAES)的实现 | 第73-91页 |
·引言 | 第73页 |
·知识库管理模块的实现 | 第73-82页 |
·片语管理 | 第73-75页 |
·规则管理 | 第75-78页 |
·解释模板管理 | 第78-79页 |
·知识有效性和完整性检查 | 第79-82页 |
·风险综合分析的实现 | 第82-87页 |
·事实数据的交互获取 | 第83页 |
·数据黑板管理 | 第83-85页 |
·非确定性推理的实现 | 第85-86页 |
·推理解释的实现 | 第86-87页 |
·系统实现及运行环境 | 第87页 |
·系统的测试与评价 | 第87-90页 |
·系统测试 | 第88-89页 |
·测试结果及分析 | 第89-90页 |
·本章小结 | 第90-91页 |
结论 | 第91-93页 |
全文工作总结 | 第91-92页 |
进一步研究展望 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-97页 |
附录 | 第97-100页 |
附录1 RARS 中数据表结构描述 | 第97-100页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第100-101页 |
致谢 | 第101页 |