煤气鼓风机组状态监测与智能诊断系统的研制
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·设备诊断技术发展的历史和现状 | 第9-10页 |
| ·设备诊断技术的意义、方法 | 第10-12页 |
| ·设备诊断的意义 | 第10-11页 |
| ·设备故障诊断的基本方法 | 第11-12页 |
| ·智能故障诊断 | 第12-14页 |
| ·智能故障诊断系统发展概况 | 第12-13页 |
| ·故障智能诊断系统的一般结构 | 第13-14页 |
| ·课题的来源、研究内容及研究意义 | 第14-16页 |
| ·课题的来源及背景 | 第14页 |
| ·研究的目的及意义 | 第14-15页 |
| ·论文的主要内容 | 第15-16页 |
| 2 系统总体设计 | 第16-22页 |
| ·系统功能要求 | 第16页 |
| ·煤气鼓风机系统主要设备参数及测点布置 | 第16-17页 |
| ·煤气鼓风机系统主要设备参数 | 第16页 |
| ·煤气鼓风机系统的测点布置 | 第16-17页 |
| ·系统硬件选型 | 第17-20页 |
| ·传感器 | 第17-19页 |
| ·网络数据采集卡 | 第19页 |
| ·其他硬件组成的选择 | 第19-20页 |
| ·系统的功能模块组成 | 第20-22页 |
| 3 煤气鼓风机智能诊断系统研究 | 第22-50页 |
| ·智能诊断理论与方法 | 第22-36页 |
| ·模糊逻辑理论基础 | 第22-25页 |
| ·神经网络的基本理论及学习算法 | 第25-32页 |
| ·专家系统基本理论 | 第32-33页 |
| ·模糊神经网络 | 第33-34页 |
| ·模糊神经网络与专家系统的结合 | 第34-36页 |
| ·煤气鼓风机智能诊断系统的设计 | 第36-48页 |
| ·诊断系统的总体设计 | 第37-39页 |
| ·模糊神经网络系统的设计 | 第39-45页 |
| ·专家经验解释系统的设计 | 第45-47页 |
| ·煤气鼓风机故障处理咨询设计 | 第47-48页 |
| ·煤气鼓风机故障诊断实例 | 第48-50页 |
| 4 系统软件实现及关键技术 | 第50-58页 |
| ·软件运行环境 | 第50页 |
| ·软件实现的关键技术 | 第50-53页 |
| ·转速测量原理 | 第50-51页 |
| ·多线程技术 | 第51-52页 |
| ·数据库管理技术 | 第52-53页 |
| ·软件系统主要功能模块及其界面 | 第53-58页 |
| ·网络学习模块 | 第53-55页 |
| ·故障诊断模块 | 第55-56页 |
| ·状态监测模块 | 第56-58页 |
| 5 项目的实践 | 第58-62页 |
| ·项目的进程 | 第58-59页 |
| ·现场安装及布线 | 第59-62页 |
| ·传感器的安装 | 第59-60页 |
| ·现场布线 | 第60-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-69页 |
