| 中文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外技术发展状况兄 | 第9-10页 |
| ·本论文研究的内容 | 第10-12页 |
| 第二章 数据仓库技术 | 第12-20页 |
| ·数据仓库的基本原理 | 第12-14页 |
| ·数据仓库的定义 | 第12页 |
| ·数据仓库的特点 | 第12-14页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第15-17页 |
| ·数据仓库的数据模型 | 第17-18页 |
| ·联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM) | 第18-20页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第18-19页 |
| ·数据挖掘(DM) | 第19-20页 |
| 第三章 点击流数据仓库基础 | 第20-31页 |
| ·点击流数据仓库的定义 | 第20页 |
| ·点击流数据仓库与电子商务 | 第20-23页 |
| ·电子商务基础 | 第20-22页 |
| ·点击流数据仓库 | 第22-23页 |
| ·两者关系 | 第23页 |
| ·点击流数据仓库的数据源 | 第23-31页 |
| ·Web服务器日志 | 第23-29页 |
| ·内部数据源 | 第29-30页 |
| ·外部数据源 | 第30-31页 |
| 第四章 福建农产品信息网点击流数据仓库的创建 | 第31-47页 |
| ·点击流数据仓库需求分析 | 第31-32页 |
| ·希望实现的目标 | 第31页 |
| ·确定要分析的主题 | 第31-32页 |
| ·点击流数据仓库开发方法 | 第32-34页 |
| ·数据仓库架构 | 第32-33页 |
| ·开发方法 | 第33-34页 |
| ·点击流数据仓库的元模式 | 第34-42页 |
| ·站点点击粒度模式 | 第34-38页 |
| ·页面活动粒度模式 | 第38-40页 |
| ·会话活动粒度模式 | 第40-42页 |
| ·点击流数据仓库的 ETL设计 | 第42-47页 |
| ·ETL处理过程 | 第42-45页 |
| ·使用SSIS实现数据的 ETL | 第45-47页 |
| 第五章 福建农产品信息网点击流数据仓库的数据分析 | 第47-63页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第47-50页 |
| ·OLAP数据的处理方式 | 第47-48页 |
| ·OLAP的实现方式 | 第48-49页 |
| ·OLAP的基本分析操作 | 第49-50页 |
| ·使用 SSAS和 ProClarity实现 OLAP | 第50-63页 |
| ·SSAS简介 | 第50页 |
| ·ProClarity简介 | 第50-51页 |
| ·使用 SSAS创建多维数据立方体 | 第51-59页 |
| ·使用 ProClarity分析多维数据 | 第59-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·所做的研究 | 第63页 |
| ·进一步研究 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |