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面向中医辨证计算的粗糙集知识获取方法及其应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-19页
第一章 绪论第19-33页
   ·论文的研究背景与意义第19-24页
     ·智能专家系统与知识发现第19-20页
     ·中医智能专家系统的研究背景与现状第20-22页
     ·中医智能诊断研究面临的挑战与意义第22-23页
     ·软计算与中医辨证计算化第23页
     ·小结第23-24页
   ·粗糙集理论及其应用研究概述第24-29页
     ·粗糙集理论概述第24-26页
     ·粗糙集理论在知识获取方面的应用研究概述第26-27页
     ·粗糙集理论在属性约简方面的应用研究概述第27-28页
     ·粗糙集理论在中医诊断中的应用研究概述第28-29页
   ·论文的研究目标与内容第29-30页
   ·论文的章节安排第30-33页
第二章 中医辨证智能诊断的软计算方法研究概况第33-47页
   ·引言第33页
   ·中医辨证简介第33-34页
   ·软计算在中医辨证智能诊断研究中的优势第34-36页
   ·中医辨证智能诊断的软计算方法研究的难点第36-37页
   ·中医辨证智能诊断的软计算方法研究的进展第37-46页
     ·中医辨证诊治的基本过程及简化模型第38页
     ·基于模糊集理论的方法第38-42页
     ·基于神经网络的方法第42-43页
     ·基于粗糙集理论的方法第43-45页
     ·多技术融合的方法第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第三章 基于粗糙集理论反映聚焦思维机制的分类规则提取算法研究第47-63页
   ·引言第47-48页
   ·算法的理论基础第48-52页
   ·算法的理论依据第52-53页
   ·算法的基本过程第53页
   ·算法的具体描述第53-55页
   ·示例第55-60页
   ·本章小结第60-63页
第四章 基于粗糙集理论反映层级聚类思维机制的诊断规则提取算法研究第63-81页
   ·引言第63页
   ·算法的理论背景第63-67页
   ·算法的基本过程第67-68页
   ·算法的具体描述第68-73页
   ·示例第73-78页
   ·本章小结第78-81页
第五章 基于约简分辨图计算信息系统中所有属性约简的高效算法研究第81-127页
   ·引言第81-82页
   ·问题的提出第82-84页
   ·算法的理论基础第84-116页
     ·分辨函数的等价形式第84-92页
     ·分辨图与约简分辨图第92-99页
     ·搜索原则与搜索方案第99-103页
     ·搜索方案的理论依据第103-116页
   ·算法设计第116-120页
   ·实验结果及分析第120-124页
   ·本章小结第124-127页
第六章 结论与展望第127-133页
   ·学习型中医辨证诊疗系统的构想第127-128页
   ·论文成果的应用第128-129页
   ·论文的主要工作与创新点第129-130页
   ·问题与展望第130-133页
附录A 关于Zoo数据集的说明第133-137页
附录B Zoo数据集第137-139页
附录C Zoo数据集的约简分辨图第139-141页
附录D Zoo数据集的最小属性约简及其约简完整路径第141-143页
参考文献第143-157页
攻读博士学位期间发表论文情况第157-159页
攻读博士学位期间主要科研学术活动第159-161页
致谢第161-162页

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