| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 目录 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·综述 | 第15-20页 |
| ·研究的意义和主要贡献 | 第20-21页 |
| ·主要内容和结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 XRA图像血管特征提取 | 第23-28页 |
| ·Hessian矩阵 | 第23-26页 |
| ·血管亮度特征提取与方向检测 | 第26-28页 |
| 第三章 血管局部测度与结构识别 | 第28-38页 |
| ·特征的模糊隶属度 | 第29-32页 |
| ·MFFR算法 | 第32-33页 |
| ·结构识别的局部问题 | 第33-34页 |
| ·实验结果和分析 | 第34-38页 |
| 第四章 血管跟踪与骨架树的提取 | 第38-47页 |
| ·跟踪的基本原理 | 第39-41页 |
| ·圆环采样器 | 第41-42页 |
| ·局部测量与血管段跟踪 | 第42-46页 |
| ·新跟踪的特点 | 第46-47页 |
| 第五章 血管中心线优化与宽度测量 | 第47-57页 |
| ·现有算法和存在的问题 | 第47-49页 |
| ·基于截面梯度轮廓的血管参数测量 | 第49-53页 |
| ·实验结果 | 第53-57页 |
| 第六章 基于多平面血管造影图像的三维重建方法研究 | 第57-69页 |
| ·介绍 | 第57-59页 |
| ·DSA血管三维重建的基本原理 | 第59-62页 |
| ·DSA血管三维重建的关键步骤 | 第62-67页 |
| ·本章主要成果 | 第67-69页 |
| 第七章 结合PACS和图像检索方面的相关应用基础研究 | 第69-93页 |
| ·原理描述 | 第70-82页 |
| ·医学图像的CBIR应用模型 | 第82-86页 |
| ·血管造影类图像的检索思路 | 第86-90页 |
| ·基于内容的医学图像检索(CBIR)在PACS中的应用 | 第90-91页 |
| ·本章的主要工作 | 第91-93页 |
| 第八章 结论与展望 | 第93-97页 |
| ·结论 | 第93-95页 |
| ·展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-109页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第109-110页 |
| 已发表论文 | 第109-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |