基于改进萤火虫算法的泰安电动汽车快速充电站选址定容
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 电动汽车快速充电站规划及快充负荷计算方法 | 第18-32页 |
| 2.1 电动汽车充电方式及快充特点 | 第18-20页 |
| 2.1.1 电动汽车充电方式 | 第18-19页 |
| 2.1.2 电动汽车快速充电特点 | 第19-20页 |
| 2.2 选址影响因素与快充负荷计算思路 | 第20-24页 |
| 2.2.1 充电站选址影响因素分析 | 第20-23页 |
| 2.2.2 快速充电负荷计算思路 | 第23-24页 |
| 2.3 电动汽车出行的时空特性分析 | 第24-28页 |
| 2.3.1 行程结束时间及行驶距离 | 第24-25页 |
| 2.3.2 电动汽车出行链结构 | 第25页 |
| 2.3.3 电动汽车时空分布 | 第25-28页 |
| 2.4 电动汽车快速充电负荷计算 | 第28-31页 |
| 2.4.1 电动汽车每公里耗电量 | 第28-29页 |
| 2.4.2 电动汽车充电频度分析 | 第29页 |
| 2.4.3 电动汽车充电时长估计 | 第29页 |
| 2.4.4 充电负荷计算流程 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 快速充电站选址定容模型及其求解方法 | 第32-45页 |
| 3.1 快速充电站选址定容模型 | 第32-36页 |
| 3.1.1 快速充电站选址目标函数 | 第32-34页 |
| 3.1.2 快速充电机数量计算方式 | 第34-35页 |
| 3.1.3 约束条件 | 第35-36页 |
| 3.2 萤火虫算法原理及其改进 | 第36-42页 |
| 3.2.1 模型求解算法选择 | 第36-38页 |
| 3.2.2 萤火虫算法基本原理 | 第38-39页 |
| 3.2.3 萤火虫算法的改进 | 第39-42页 |
| 3.3 基于改进萤火虫算法的模型求解步骤 | 第42-43页 |
| 3.3.1 萤火虫算法在选址定容中实例化 | 第42页 |
| 3.3.2 改进萤火虫算法步骤与流程图 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 快速充电站选址定容实例研究 | 第45-55页 |
| 4.1 泰安市电动汽车充电相关情况 | 第45-46页 |
| 4.1.1 电动汽车及其充电负荷 | 第45页 |
| 4.1.2 充电站建设分布情况 | 第45-46页 |
| 4.1.3 公共快速充电站存在的问题 | 第46页 |
| 4.2 泰安市快速充电负荷时空分布 | 第46-52页 |
| 4.2.1 电动汽车行程结束时间调研 | 第47-49页 |
| 4.2.2 电动汽车行驶距离和耗电量 | 第49-50页 |
| 4.2.3 泰安快速充电负荷计算结果 | 第50-52页 |
| 4.3 泰安市快速充电站选址定容结果及分析 | 第52-54页 |
| 4.3.1 选址定容计算结果 | 第52-53页 |
| 4.3.2 算法性能对比分析 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 结论 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第64页 |
