| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-13页 |
| 前言 | 第13-18页 |
| 1、背景简介 | 第13-14页 |
| 2、本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 3、研究的目的和意义 | 第16页 |
| 4、课题来源 | 第16-18页 |
| 第1章 复杂网络的统计参量与模型 | 第18-48页 |
| ·引言 | 第18-20页 |
| ·复杂网络及其发展 | 第20-23页 |
| ·复杂网络统计参量 | 第23-28页 |
| ·网络的图表示 | 第23-24页 |
| ·平均路径长度(average path length) | 第24页 |
| ·聚类系数(clustering coefficient) | 第24-25页 |
| ·度与度分布(degree and degree distribution) | 第25-27页 |
| ·介数与介数分布(bewteenness and betweenness distribution) | 第27页 |
| ·全局效率(globle efficient) | 第27-28页 |
| ·最大连通子图(giant component) | 第28页 |
| ·复杂网络模型 | 第28-47页 |
| ·规则网络模型 | 第28-30页 |
| ·ER随机网络模型(ER Random model) | 第30-32页 |
| ·小世界网络模型(WS small-World model) | 第32-36页 |
| ·无标度网络模型(Scale-free model) | 第36-44页 |
| ·其他网络模型 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第2章 复杂网络动力学 | 第48-62页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·网络微观动力学 | 第49-57页 |
| ·网络上的自组织 | 第49-53页 |
| ·复杂网络与Bose-Einstein凝聚 | 第53-55页 |
| ·复杂网络上的Ising模型 | 第55-57页 |
| ·网络传播动力学 | 第57-60页 |
| ·病毒传播的理论与模型 | 第57-59页 |
| ·复杂网络传播动力学 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第3章 涨落与复杂网络的稳定性 | 第62-80页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·随机微分方程 | 第63-65页 |
| ·非平衡随机涨落 | 第65-67页 |
| ·非平衡涨落与小世界网络的稳定性 | 第67-78页 |
| ·λ涨落时小世界网络的稳定性 | 第67-73页 |
| ·ζ涨落时小世界网络的稳定性 | 第73-78页 |
| ·小结 | 第78-80页 |
| 第4章 蓄意攻击与复杂网络稳定性 | 第80-101页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·非平衡统计系统的随机理论 | 第81-83页 |
| ·生灭主方程(Birth-Death Master Equation) | 第81-82页 |
| ·母函数(generation function) | 第82-83页 |
| ·网络病毒传播的SlS-BD模型 | 第83-97页 |
| ·SIS—BD模型 | 第83-85页 |
| ·传播后期的密度分布 | 第85-88页 |
| ·感染初期的密度分布 | 第88-92页 |
| ·病毒传播的全时域分布 | 第92-97页 |
| ·网络结构参量与有效传播速率 | 第97-99页 |
| ·小结 | 第99-101页 |
| 第5章 电子电路与微电子学中的应用 | 第101-121页 |
| ·引言 | 第101页 |
| ·电子电路与系统中的应用 | 第101-109页 |
| ·电子电路的复杂网络特性 | 第101-107页 |
| ·在电路设计中的应用 | 第107-109页 |
| ·量子相干网络 | 第109-113页 |
| ·理论概述 | 第109-111页 |
| ·量子相干网络 | 第111-113页 |
| ·纳米线网络 | 第113-119页 |
| ·纳米线网络 | 第113-118页 |
| ·纳米线网络的连接 | 第118-119页 |
| ·小结 | 第119-121页 |
| 第6章 总结与展望 | 第121-125页 |
| ·工作总结 | 第121-123页 |
| ·工作展望 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 主要参考文献 | 第126-143页 |
| 附录 | 第143-145页 |
