电力市场环境下梯级水电厂报价策略研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究的背景 | 第7-8页 |
| ·梯级水电厂竞价上网交易计划研究现状 | 第8-10页 |
| ·发电商日前发电报价研究现状 | 第8-9页 |
| ·梯级水电厂电量优化研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 PSO-BP 模型的市场出清电价预测 | 第12-26页 |
| ·短期电价预测方法 | 第12-14页 |
| ·时间序列预测法 | 第12-13页 |
| ·基于小波理论的预测方法 | 第13页 |
| ·神经网络预测方法 | 第13页 |
| ·组合预测方法 | 第13-14页 |
| ·BP 神经网络 | 第14-20页 |
| ·BP 神经网络的网络结构 | 第14-15页 |
| ·BP 算法的改进 | 第15-16页 |
| ·BP 神经网络学习公式推导 | 第16-20页 |
| ·粒子群优化算法 | 第20-21页 |
| ·粒子群优化算法 | 第20页 |
| ·采用PSO 训练BP 神经网络 | 第20-21页 |
| ·应用实例 | 第21-25页 |
| ·预测数据模型 | 第21-22页 |
| ·预测结果 | 第22-23页 |
| ·实例预测 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于投资组合理论的发电容量分配策略 | 第26-31页 |
| ·投资组合理论 | 第26-27页 |
| ·风险偏好与效用的定义 | 第26-27页 |
| ·基于投资组合理论的多个市场发电容量分配策略 | 第27页 |
| ·合同、日前两市场投标组合函数模型 | 第27-29页 |
| ·算例分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 梯级水电站群竞价策略 | 第31-46页 |
| ·水电与电力市场 | 第31-34页 |
| ·梯级水电特点 | 第32页 |
| ·梯级水电站经济运行准则 | 第32-34页 |
| ·梯级水电厂竞价机制 | 第34页 |
| ·梯级水电站竞价模型 | 第34-35页 |
| ·目标函数形式 | 第34-35页 |
| ·约束条件 | 第35页 |
| ·算法的选择 | 第35-38页 |
| ·遗传算法 | 第36-37页 |
| ·遗传算法的优点 | 第37-38页 |
| ·遗传算法描述 | 第38页 |
| ·算例分析 | 第38-45页 |
| ·数据来源 | 第38-42页 |
| ·计算结果 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结论与展望 | 第46-49页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第54页 |
