木材含水率在线检测融合体系及仿真技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 1 绪论 | 第14-21页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·存在的问题 | 第15-16页 |
| ·研究方案的提出 | 第16-17页 |
| ·研究的目的和意义 | 第17-19页 |
| ·研究的内容 | 第19-21页 |
| 2 木材含水率测试系统设计 | 第21-37页 |
| ·木材含水率检测技术研究现状 | 第22页 |
| ·木材含水率检测系统总体结构 | 第22-24页 |
| ·木材干燥含水率存线检测系统的设计 | 第24-35页 |
| ·木材含水率传感器的比较与选取 | 第24-26页 |
| ·木材含水率检测电路设计 | 第26-28页 |
| ·木材干燥控制系统主控制器的设计 | 第28-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 3 木材含水率在线检测分层融合体系 | 第37-57页 |
| ·数据融合理论 | 第37-51页 |
| ·数据融合的基本原理 | 第37-40页 |
| ·数据融合的关键技术 | 第40-41页 |
| ·数据融合结构 | 第41-43页 |
| ·数据融合系统的功能模型 | 第43-44页 |
| ·数据融合算法 | 第44-47页 |
| ·数据融合的结构模型 | 第47页 |
| ·数据融合层次问题 | 第47-48页 |
| ·数据融合技术的应用 | 第48-51页 |
| ·木材干燥工艺的特征 | 第51-53页 |
| ·木材含水率存线检测融合体系的构建 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 4 数据层融合方法 | 第57-70页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·基于Kalman滤波的数据层融合方法 | 第57-64页 |
| ·Kalman滤波基本原理 | 第57-60页 |
| ·Kalman滤波的仿真分析 | 第60-64页 |
| ·基于小波分析的数据层融合方法 | 第64-69页 |
| ·小波分析的概述 | 第64页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第64-68页 |
| ·一维小波和小波包的仿真分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 5 特征层融合方法 | 第70-93页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·基于支持向量机的特征层融合 | 第70-82页 |
| ·最优分类超平面 | 第70-72页 |
| ·软间隔分类超平面 | 第72-73页 |
| ·核函数 | 第73页 |
| ·支持向量机回归方法 | 第73-78页 |
| ·基于最小二乘支持向量机的木材含水率在线估计 | 第78-80页 |
| ·仿真分析 | 第80-82页 |
| ·基于偏最小二乘回归的数据融合 | 第82-92页 |
| ·偏最小二乘发展趋势 | 第82-84页 |
| ·偏最小二乘基本思想 | 第84页 |
| ·偏最小二乘建模数学原理 | 第84-85页 |
| ·基于样条函数的偏最小二乘非线性回归方法 | 第85-89页 |
| ·仿真分析 | 第89-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 6 木材含水率在线检测融合试验及仿真研究 | 第93-110页 |
| ·引言 | 第93页 |
| ·试验步骤 | 第93-96页 |
| ·试材的选择 | 第93页 |
| ·试验设备、仪器和工具 | 第93-96页 |
| ·试验方法 | 第96-100页 |
| ·含水率检验板的挑选和使用 | 第96-97页 |
| ·含水率试验板的挑选和使用 | 第97-98页 |
| ·试验用检测板的挑选和使用 | 第98-100页 |
| ·木材含水率在线检测仿真平台的建立 | 第100-101页 |
| ·仿真研究 | 第101-109页 |
| ·木材含水率融合系统数据层仿真 | 第102-107页 |
| ·木材含水率融合系统特征层仿真 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 结论 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-119页 |
| 攻读学位期间参加的科研工作、发表的学术论文 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
