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模糊网络计划技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·课题背景第11-12页
   ·课题来源及立论目的意义第12页
   ·网络计划技术的国内外研究现状第12-15页
     ·传统网络计划的发展状况第12-13页
     ·网络计划中的不确定性第13页
     ·模糊网络计划的发展状况第13-14页
     ·现有模糊网络计划技术存在的问题第14-15页
   ·课题研究内容第15-17页
第2章 模糊理论及其在网络计划中的应用第17-23页
   ·引言第17页
   ·传统网络计划存在的问题第17-19页
     ·经典PERT 的活动持续时间的随机分布问题第18页
     ·经典PERT 网络的计算偏差问题第18页
     ·经典PERT 网络的时差利用问题第18-19页
   ·模糊理论的特点第19页
   ·隶属度的确定方法第19-21页
     ·模糊统计方法第20页
     ·指派方法第20-21页
     ·借用已有的客观尺度第21页
     ·二元对比排序法第21页
   ·隶属度函数在模糊网络计划中的应用第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 模糊网络计划时间参数计算第23-41页
   ·引言第23页
   ·模糊运算的修正第23-26页
   ·双代号网络图第26-28页
     ·双代号网络图的组成第26-27页
     ·双代号网络图绘制的基本原则第27-28页
     ·双代号网络图的计算第28页
   ·双代号网络图在计算机中的实现第28-29页
   ·模糊网络计划时间参数计算第29-30页
   ·模糊关键路径分析第30-40页
     ·模糊关键路径在网络计划中的应用第31-34页
     ·利用模糊数排序确定模糊关键路径第34-35页
     ·基于P 矩阵的模糊关键路径求解算法第35-39页
     ·算法分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 模糊网络计划的动态运算第41-46页
   ·引言第41-42页
   ·模糊网络计划的动态特性第42页
   ·动态特性时间参数的表达形式第42-43页
   ·算例分析第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 模糊网络计划的工期-成本优化第46-58页
   ·引言第46页
   ·利用均值网络实现工期-成本优化第46-48页
     ·均值网络的构造第46-47页
     ·转化为确定型网络第47-48页
   ·模糊网络工期-成本优化的遗传算法第48-57页
     ·遗传算法的基本原理第48-49页
     ·遗传算法在网络计划优化中的应用第49-50页
     ·λ截集第50页
     ·模糊工期-成本优化分析第50-51页
     ·模糊工期-成本优化模型第51-53页
     ·遗传算法设计第53-54页
     ·实例分析第54-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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