视频中的人体运动捕捉及三维骨架重建
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题概述 | 第8-9页 |
| ·课题的题目 | 第8页 |
| ·课题研究的背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第9页 |
| ·课题研究的现状 | 第9-15页 |
| ·本课题研究的内容 | 第15-16页 |
| 第2章 捕捉方法设定 | 第16-21页 |
| ·视频序列图像分析 | 第16-17页 |
| ·HMC设计方案 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 人体各部分的捕捉识别 | 第21-34页 |
| ·人体边缘识别 | 第21-26页 |
| ·奇偶场分离 | 第21-23页 |
| ·边缘检测 | 第23-26页 |
| ·寻找图像中的平行区域 | 第26-33页 |
| ·Delaunay三角剖分 | 第26-27页 |
| ·边缘图像中的直线的提取 | 第27-28页 |
| ·适用平行线的提取 | 第28-31页 |
| ·平行区域法的优势 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 寻找人体关节 | 第34-39页 |
| ·利用人骨骼约束物理系统判定视频图像中关节位置 | 第34-37页 |
| ·不符合一般物理约束系统的关节 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 二元参数法 | 第39-46页 |
| ·二元参数法的创建思路 | 第39-42页 |
| ·一般的模板图像匹配方法 | 第39-40页 |
| ·人体各个部分的拆分 | 第40-41页 |
| ·二元参数约束的对象 | 第41-42页 |
| ·二元参数法的实施具体方法 | 第42-44页 |
| ·二元参数法的优势 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 捕捉实验结果分析 | 第46-54页 |
| ·初始设定 | 第46-47页 |
| ·关键帧选取 | 第47-48页 |
| ·参数计算和结果比较 | 第48-51页 |
| ·三维骨架模型重建 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第7章 结束语 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54页 |
| ·进一步工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-70页 |
| 附录1 | 第59-61页 |
| 附录2 | 第61-69页 |
| 附录3 | 第69-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
