基于人工免疫系统的多目标优化算法和偏好多目标决策
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·多目标优化 | 第9-10页 |
| ·人工免疫系统 | 第10-12页 |
| ·本文的结构安排 | 第12-15页 |
| 第二章 基于模拟退火的免疫多目标优化算法 | 第15-45页 |
| ·模拟退火 | 第15-16页 |
| ·模拟退火免疫算法SAIA | 第16-21页 |
| ·一些传统算子 | 第16-18页 |
| ·模拟退火自适应超变异 | 第18页 |
| ·模拟退火选择 | 第18-20页 |
| ·种群修剪 | 第20页 |
| ·时间复杂度分析 | 第20-21页 |
| ·实验分析 | 第21-39页 |
| ·多目标函数测试问题的数学描述及评价指标 | 第22-27页 |
| ·二目标函数测试问题 | 第27-28页 |
| ·三目标函数测试问题 | 第28-30页 |
| ·四目标和五目标函数测试问题 | 第30-32页 |
| ·多目标背包问题的数学描述及评价指标 | 第32-33页 |
| ·关于100物品的多目标背包问题 | 第33-35页 |
| ·关于250物品的多目标背包问题 | 第35-36页 |
| ·关于500物品的多目标背包问题 | 第36-38页 |
| ·关于750物品的多目标背包问题 | 第38-39页 |
| ·参数分析 | 第39-42页 |
| ·函数评价次数 | 第40页 |
| ·软上限 | 第40-41页 |
| ·克隆规模 | 第41-42页 |
| ·修剪规模 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-45页 |
| 第三章 基于区域偏好的混合多目标免疫算法 | 第45-61页 |
| ·偏好多目标决策 | 第45-46页 |
| ·区域支配 | 第46-48页 |
| ·混合多目标免疫算法HMIAR | 第48-51页 |
| ·区域支配的相关算法 | 第48页 |
| ·基于区域偏好的HMIAR算法主流程 | 第48-49页 |
| ·克隆增殖操作及种群修剪操作 | 第49-50页 |
| ·算法复杂度分析 | 第50-51页 |
| ·实验分析 | 第51-57页 |
| ·二目标测试问题ZDT1 | 第51-52页 |
| ·二目标测试问题KUR | 第52-53页 |
| ·三目标测试问题DTLZ1 | 第53-54页 |
| ·三目标测试问题DTLZ2 | 第54-55页 |
| ·五目标测试问题DTLZ2 | 第55-56页 |
| ·焊接梁设计问题WBDP | 第56-57页 |
| ·互动方法 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-61页 |
| 第四章 球支配偏好免疫算法解决动态多目标优化问题 | 第61-79页 |
| ·动态多目标优化 | 第61-62页 |
| ·相关理论背景 | 第62-65页 |
| ·球支配 | 第62-63页 |
| ·采样学习 | 第63-65页 |
| ·球支配偏好免疫算法SPIA | 第65-67页 |
| ·球支配相关算法 | 第65-66页 |
| ·球支配偏好免疫算法主流程 | 第66页 |
| ·算法复杂度分析 | 第66-67页 |
| ·实验分析 | 第67-75页 |
| ·测试问题 | 第67-68页 |
| ·评价指标 | 第68-69页 |
| ·参数设置 | 第69页 |
| ·对DMOP1的仿真结果 | 第69-70页 |
| ·对DMOP2的仿真结果 | 第70-72页 |
| ·对DMOP3的仿真结果 | 第72-74页 |
| ·关于SPIA与NSGAⅡ动态优化性能的比较 | 第74-75页 |
| ·互动方法 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-79页 |
| 第五章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 研究成果 | 第89-90页 |
