复杂背景下车牌定位与字符分割算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景和现实意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-10页 |
| ·本文的内容安排 | 第10-11页 |
| 2 车牌自动识别技术 | 第11-17页 |
| ·车牌自动识别系统 | 第11页 |
| ·车牌图像的先验知识 | 第11-13页 |
| ·车牌自动识别技术研究现状 | 第13-17页 |
| ·车牌定位技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·车牌分割技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·字符识别技术的研究现状 | 第15-17页 |
| 3 车牌定位 | 第17-39页 |
| ·车流图像预处理 | 第17-27页 |
| ·图像水平梯度化 | 第17-23页 |
| ·梯度图像的二值化 | 第23-25页 |
| ·梯度图像的滤波 | 第25-27页 |
| ·区域连通及标记筛选 | 第27-31页 |
| ·形态学运算概述 | 第27-28页 |
| ·对二值梯度图像进行形态学运算 | 第28-29页 |
| ·连通域标记筛选 | 第29-31页 |
| ·基于HSV彩色模型的车牌精确定位 | 第31-34页 |
| ·HSV色彩模型基本原理 | 第31-32页 |
| ·算法流程 | 第32-34页 |
| ·车牌定位实验 | 第34-37页 |
| ·来源平台介绍 | 第34-35页 |
| ·试验结果分析 | 第35页 |
| ·牌照定位结果图集 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 4 字符分割算法 | 第39-53页 |
| ·图像预处理 | 第39-40页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第39页 |
| ·灰度拉伸 | 第39-40页 |
| ·车牌图像二值化 | 第40-42页 |
| ·局部二值化算法 | 第41-42页 |
| ·车牌图像背景色统一 | 第42页 |
| ·图像噪声预处理 | 第42-43页 |
| ·图像的倾斜校正 | 第43-47页 |
| ·Hough变换倾斜角度检测 | 第43-45页 |
| ·图像倾斜校正 | 第45-47页 |
| ·车牌上下边框去除 | 第47页 |
| ·基于混合分割法的字符分割算法 | 第47-51页 |
| ·常用分割算法分析 | 第48-49页 |
| ·混合分割法介绍 | 第49-51页 |
| ·车牌字符分割实验 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
