基于文本挖掘的学科领域相关问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第9-10页 |
| ·相关研究方法 | 第10-18页 |
| ·词频分析法 | 第11-12页 |
| ·引文分析法 | 第12-14页 |
| ·文本挖掘 | 第14-18页 |
| ·论文主要内容及结构安排 | 第18-19页 |
| 2 研究语料的选择及学科领域的划分 | 第19-28页 |
| ·基础研究科研项目建议书语料 | 第19-20页 |
| ·学科领域划分 | 第20-27页 |
| ·学科领域划分的两种方式 | 第20-21页 |
| ·文本分类处理及评价 | 第21-25页 |
| ·文本聚类处理及评价 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 学科领域组成分析与热点识别 | 第28-43页 |
| ·研究热点识别方法 | 第28-30页 |
| ·文献数量统计方法 | 第28-29页 |
| ·关键词词频分析法 | 第29-30页 |
| ·学科代码组成分析与热点识别 | 第30-35页 |
| ·管理科学与工程学科代码组成分析 | 第30-33页 |
| ·学科代码下热点领域识别 | 第33-34页 |
| ·知识管理学科代码热点问题识别 | 第34-35页 |
| ·学科簇类组成分析与热点识别 | 第35-42页 |
| ·学科簇类整体组成 | 第35-38页 |
| ·识别稳定学科簇类 | 第38-40页 |
| ·学科簇类中热点领域及热点问题识别 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 学科代码交叉分析 | 第43-53页 |
| ·指标定义 | 第43-44页 |
| ·指标统计结果及学科代码整体分析 | 第44-47页 |
| ·管理系统工程学科代码交叉分析 | 第47-52页 |
| ·交叉程度 | 第47-50页 |
| ·交叉内容 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 学科领域演变分析 | 第53-63页 |
| ·学科簇类整体演变分析 | 第53-58页 |
| ·知识管理领域研究内容演变分析 | 第58-62页 |
| ·知识管理学科代码演变分析 | 第58-60页 |
| ·知识管理学科簇类演变分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
