邻域结构保持投影及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·选题来源与研究背景 | 第7-8页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-13页 |
| ·人脸识别 | 第8-10页 |
| ·特征提取 | 第10-13页 |
| ·本论文研究内容及安排 | 第13-15页 |
| 第二章 邻域结构保持嵌入 | 第15-33页 |
| ·基本知识 | 第15-20页 |
| ·主成分分析 | 第15-17页 |
| ·局部线性嵌入 | 第17-18页 |
| ·邻域保持嵌入 | 第18-20页 |
| ·邻域结构保持嵌入 | 第20-26页 |
| ·算法思想 | 第20页 |
| ·差异信息描述 | 第20-21页 |
| ·相似信息描述 | 第21-22页 |
| ·信息保持准则 | 第22-24页 |
| ·特征提取及分类 | 第24页 |
| ·NSPE算法总结 | 第24-25页 |
| ·理论分析 | 第25-26页 |
| ·实验仿真 | 第26-32页 |
| ·常用人脸库介绍 | 第26-27页 |
| ·实验仿真与分析 | 第27-31页 |
| ·参数分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 二维邻域结构保持嵌入 | 第33-43页 |
| ·二维邻域保持嵌入 | 第33-34页 |
| ·二维邻域结构保持嵌入 | 第34-39页 |
| ·差异信息描述 | 第35-36页 |
| ·相似信息描述 | 第36-37页 |
| ·信息保持准则 | 第37-38页 |
| ·特征提取及分类 | 第38-39页 |
| ·2DNSPE算法总结 | 第39页 |
| ·实验仿真 | 第39-42页 |
| ·UMIST人脸库仿真分析 | 第39-41页 |
| ·Yale人脸库仿真分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于方向图的二维保持嵌入 | 第43-57页 |
| ·二维邻域保持嵌入与二维邻域结构保持嵌入 | 第43-46页 |
| ·二维邻域保持嵌入 | 第43-44页 |
| ·二维邻域结构保持嵌入 | 第44-46页 |
| ·方向图 | 第46-47页 |
| ·二维方向邻域保持嵌入 | 第47-52页 |
| ·信息保持准则 | 第47-48页 |
| ·特征提取及分类 | 第48页 |
| ·Dir-2DNPE算法总结 | 第48-49页 |
| ·Dir-2DNPE实验仿真 | 第49-52页 |
| ·二维方向邻域结构保持嵌入 | 第52-55页 |
| ·信息保持准则 | 第52-53页 |
| ·特征提取及分类 | 第53页 |
| ·Dir-2DNSPE算法总结 | 第53-54页 |
| ·UMIST人脸库仿真分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 研究成果 | 第65-66页 |
