基于微粒群算法的桁架结构优化设计
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·结构优化设计的基本概论 | 第14-15页 |
| ·结构优化设计的发展概况 | 第15-23页 |
| ·传统的结构优化设计方法 | 第18-21页 |
| ·现代智能的结构优化方法 | 第21-23页 |
| ·微粒群优化方法简介 | 第23-25页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第2章 微粒群优化算法及其理论基础 | 第27-44页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·PSO算法的产生与发展 | 第27-29页 |
| ·基本理论 | 第29-33页 |
| ·PSO算法实现 | 第29-30页 |
| ·设计PSO算法的基本原则 | 第30页 |
| ·PSO算法的设计步骤 | 第30-31页 |
| ·PSO算法流程 | 第31-32页 |
| ·PSO算法的个体及社会行为分析 | 第32页 |
| ·全局模式与局部模式 | 第32-33页 |
| ·改进的PSO算法 | 第33-34页 |
| ·惯性权重的引入 | 第33-34页 |
| ·Clerc压缩因子法 | 第34页 |
| ·PSO算法的收敛性分析 | 第34-41页 |
| ·最优化理论 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于微粒群优化算法的桁架截面尺寸优化设计 | 第44-69页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·结构优化设计的数学模型 | 第44-47页 |
| ·目标函数 | 第44-46页 |
| ·设计变量 | 第46页 |
| ·约束条件 | 第46-47页 |
| ·变量连接 | 第47页 |
| ·空间桁架优化程序的实现 | 第47-51页 |
| ·桁架结构截面优化的数学模型 | 第47-48页 |
| ·基于PSO桁架结构截面尺寸优化程序流程 | 第48-51页 |
| ·PSO算法的特性的研究 | 第51-60页 |
| ·不同参数设置对结构优化的影响 | 第55-58页 |
| ·算法的有效性 | 第58-60页 |
| ·空间桁架算例分析 | 第60-68页 |
| ·25-杆空间桁架(单工况) | 第60-63页 |
| ·72-杆空间桁架(多工况) | 第63-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第4章 基于微粒群优化算法的桁架形状优化设计 | 第69-91页 |
| ·桁架结构形状优化 | 第69-70页 |
| ·桁架结构形状优化的数学模型 | 第70-71页 |
| ·考虑局部稳定性约束的桁架形状优化设计 | 第71页 |
| ·基于PSO算法的桁架结构形状优化 | 第71-73页 |
| ·两类变量的耦合方法 | 第71-72页 |
| ·PSO算法桁架形状优化流程 | 第72-73页 |
| ·算例分析 | 第73-90页 |
| ·25-杆空间桁架形状优化 | 第74-82页 |
| ·37-杆桁架桥形状优 | 第82-90页 |
| ·小结 | 第90-91页 |
| 第5章 基于微粒群优化算法的桁架拓扑优化设计 | 第91-99页 |
| ·桁架结构拓扑优化问题 | 第91-92页 |
| ·拓扑优化中的优化算法 | 第91-92页 |
| ·桁架结构拓扑优化的数学模型 | 第92-94页 |
| ·基于尺寸优化的拓扑优化 | 第93页 |
| ·基于独立的拓扑变量的拓扑优化 | 第93-94页 |
| ·集尺寸、形状和拓扑优化为一体的布局优化 | 第94页 |
| ·基于PSO算法的桁架结构形状优化策略 | 第94页 |
| ·算例分析 | 第94-98页 |
| ·10-杆平面桁架结构拓扑优化设计 | 第94-96页 |
| ·12-杆平面桁架结构在多工况应下拓扑优化设计 | 第96-98页 |
| ·小结 | 第98-99页 |
| 第6章 结论与展望 | 第99-101页 |
| ·论文总结 | 第99页 |
| ·展望 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-107页 |
| 作者简介 | 第107页 |
| 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第107页 |
