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基于机器视觉的PCB微钻端面缺陷检测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·课题简介第10-12页
   ·主要研究内容第12页
   ·目的及意义第12-14页
第二章 系统构成及原理第14-18页
   ·系统构成第14页
   ·检测原理第14-17页
   ·微钻缺陷种类第17-18页
第三章 图像处理基础第18-35页
   ·阈值分割第18-23页
     ·直方图第19-20页
     ·全局阈值第20-21页
     ·最佳阈值和自适应阈值第21-23页
     ·类别差分门限法(OTSU 法)图像二值化阈值选取第23页
   ·图像滤波与增强第23-27页
     ·平滑线性滤波器第25-26页
     ·统计排序滤波器第26-27页
   ·边缘检测第27-31页
     ·边缘特性第27-29页
     ·梯度算子第29-30页
     ·拉普拉斯算子第30-31页
   ·线检测第31-32页
   ·连通区域标记第32-35页
第四章 缺陷检测算法分析第35-51页
   ·概述第35-36页
   ·图像分割第36-43页
     ·图像二值分析第37-38页
     ·图像的滤波与增强算法分析第38-43页
   ·图像连通标记第43-44页
   ·图像边缘跟踪第44-46页
   ·微钻刃面特征点提取第46-49页
   ·微钻参数计算第49-50页
   ·结论第50-51页
第五章 系统软件界面第51-62页
   ·软件系统功能模块第51-53页
     ·图像捕获第52页
     ·图像处理第52-53页
     ·系统维护第53页
     ·数据输出第53页
   ·系统界面概述第53-55页
   ·工具栏按钮功能说明第55-62页
     ·用户登录/修改密码第55-56页
     ·新建资料库第56-58页
     ·保存检测钻头图像第58页
     ·倍率校正第58-60页
     ·设定检测项目第60-62页
第六章 工作总结与展望第62-64页
   ·工作总结第62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
攻硕期间取得的研究成果第68-69页
 1、发表论文第68页
 2、获奖项目第68-69页
附录第69-72页

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