基于模糊自适应共振理论的盲数字水印算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-10页 |
| 插图清单 | 第10-11页 |
| 列表清单 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·信息加密(密码学)与信息隐藏 | 第12-13页 |
| ·多媒体认证 | 第13-15页 |
| ·数字水印的应用 | 第15-16页 |
| ·数字水印的研究历史 | 第16-17页 |
| ·本文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 数字水印的概述 | 第18-26页 |
| ·数字水印的定义 | 第18页 |
| ·数字水印的特征 | 第18页 |
| ·数字水印的分类 | 第18-20页 |
| ·数字水印的基本框架 | 第20-22页 |
| ·数字水印的算法简介 | 第22-26页 |
| 第三章 自适应共振理论简介 | 第26-35页 |
| ·神经网络的基本概念和特点 | 第26-27页 |
| ·ART的提出 | 第26页 |
| ·ART的认知模型 | 第26页 |
| ·ART的分类 | 第26-27页 |
| ·ART的基本原理及运行过程: | 第27-31页 |
| ·ART结构: | 第27-28页 |
| ·ART模型的基本工作原理: | 第28-31页 |
| ·ART模型的工作过程: | 第31-33页 |
| ·ART模型的数学描述(STM存储): | 第33页 |
| ·ART模型的学习算法(LTM存储): | 第33页 |
| ·ART模型的参数影响: | 第33-35页 |
| 第四章 嵌入与提取算法及实验结果 | 第35-55页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·DCT域水印算法的简单介绍 | 第35-39页 |
| ·DCT变换与JPEG压缩原理 | 第36-38页 |
| ·DCT域算法简介 | 第38-39页 |
| ·本文所提出的算法 | 第39-48页 |
| ·预处理阶段 | 第39-41页 |
| ·水印的嵌入 | 第41-42页 |
| ·提取算法 | 第42页 |
| ·嵌入系数和嵌入位置的确定 | 第42-44页 |
| ·嵌入公式的选择 | 第44-46页 |
| ·掩码嵌入算法 | 第46-48页 |
| ·实验结果 | 第48-54页 |
| ·结论 | 第54-55页 |
| 第五章 结束语 | 第55-57页 |
| ·本文所做工作总结 | 第55页 |
| ·将来的工作方向 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
