| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·信息隐藏和信息检测技术的发展现状 | 第13-16页 |
| ·数字水印的发展现状 | 第13-14页 |
| ·隐写术的发展现状 | 第14-15页 |
| ·信息检测的发展现状 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容及安排 | 第16-17页 |
| 第二章 信息隐藏和信息检测技术概述 | 第17-27页 |
| ·信息隐藏的概念 | 第17-18页 |
| ·信息隐藏技术的分类 | 第18-19页 |
| ·信息隐藏技术的特点 | 第19页 |
| ·信息隐藏的重要分支——隐写术 | 第19-21页 |
| ·信息隐藏的重要分支——数字水印 | 第21-22页 |
| ·信息检测技术 | 第22-27页 |
| ·针对特定隐写算法的隐秘分析方法 | 第22-25页 |
| ·通用性隐秘分析算法 | 第25-27页 |
| 第三章 数字图像隐藏技术 | 第27-41页 |
| ·数字图像 | 第27-31页 |
| ·图像和数字图像 | 第27-29页 |
| ·图像质量评价 | 第29-31页 |
| ·图像冗余性 | 第31页 |
| ·人类视觉系统 | 第31-32页 |
| ·概述 | 第31-32页 |
| ·Just Noticeable Distortion(JND) | 第32页 |
| ·经典的信息隐藏算法 | 第32-39页 |
| ·空域算法—— LSB信息隐藏与提取算法 | 第33-36页 |
| ·空域算法特点 | 第36页 |
| ·频域算法——DCT域信息隐藏与提取算法 | 第36-39页 |
| ·频域算法特点 | 第39页 |
| ·对经典算法的改进 | 第39-41页 |
| 第四章 两种新型隐藏算法的设计与实现 | 第41-55页 |
| ·基于分块大容量的LSB算法设计 | 第41-46页 |
| ·图像的平滑区、边缘区和纹理区的划分 | 第41-42页 |
| ·秘密信息的嵌入过程 | 第42-43页 |
| ·秘密信息的提取过程 | 第43页 |
| ·对本算法的比较与评价 | 第43-46页 |
| ·鲁棒性较强的DCT算法设计 | 第46-54页 |
| ·图像的平滑区、边缘区和纹理区的划分 | 第46-47页 |
| ·秘密信息的嵌入过程 | 第47-48页 |
| ·水印图像的提取 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-54页 |
| ·本章两种算法小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于SVM多特征隐秘分析算法的设计 | 第55-62页 |
| ·支持向量机理论 | 第55-56页 |
| ·基于SVM的多特征图像隐秘分析 | 第56-62页 |
| ·本算法特征向量的选择 | 第56-58页 |
| ·SVM分类器 | 第58-59页 |
| ·本算法描述 | 第59页 |
| ·实验结果及其分析 | 第59-61页 |
| ·本算法小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结束语 | 第62-64页 |
| ·本文总结 | 第62页 |
| ·下一步的工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及参与开发的项目 | 第68页 |