| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第12页 |
| ·车间调度问题研究进展 | 第12-14页 |
| ·本论文的研究意义及内容 | 第14页 |
| ·论文的结构框架 | 第14-16页 |
| 第二章 车间调度问题模型及其描述 | 第16-27页 |
| ·调度问题及其分类 | 第16-19页 |
| ·调度问题基本描述 | 第16页 |
| ·调度问题分类 | 第16-19页 |
| ·车间调度问题 | 第19-22页 |
| ·工件加工数据和特性描述 | 第19页 |
| ·调度问题的性能指标描述 | 第19-21页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第21-22页 |
| ·车间调度研究方法 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 遗传算法及其理论分析 | 第27-37页 |
| ·遗传算法背景介绍 | 第27页 |
| ·基本遗传算法 | 第27-34页 |
| ·遗传算法的基本思路 | 第27-28页 |
| ·基本遗传算法模型 | 第28-29页 |
| ·基本遗传的数学基础 | 第29-33页 |
| ·基本遗传算法参数说明 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的优缺点及研究进展 | 第34-36页 |
| ·遗传算法的优点 | 第34页 |
| ·遗传算法的缺点 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的研究进展 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于遗传算法的 JOB SHOP调度 | 第37-58页 |
| ·JOB SHOP调度问题的数学描述 | 第37-38页 |
| ·JOB SHOP调度问题的遗传算法参数设计 | 第38-46页 |
| ·编码设计 | 第38-43页 |
| ·适应度函数确定 | 第43-44页 |
| ·遗传操作设计 | 第44-46页 |
| ·基于基本遗传算法的 JOB SHOP调度问题 | 第46-51页 |
| ·算法说明 | 第48页 |
| ·编码与解码 | 第48-50页 |
| ·实现过程 | 第50-51页 |
| ·基于双倍体自适应遗传算法的 JOB SHOP调度问题 | 第51-53页 |
| ·双倍体自适应遗传算法概述 | 第51页 |
| ·双倍体自适应遗传算法的算法设计 | 第51-53页 |
| ·算法的试验计算及结果分析 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于遗传算法的 FLOW SHOP调度 | 第58-67页 |
| ·FLOW SHOP调度问题的数学描述 | 第58页 |
| ·求解 FLOW SHOP调度问题的遗传算法参数设计 | 第58-61页 |
| ·编码设计 | 第58-59页 |
| ·适应度函数确定 | 第59页 |
| ·遗传操作设计 | 第59-61页 |
| ·利用多种群遗传算法求解 FLOW SHOP调度问题 | 第61-63页 |
| ·多种群遗传算法概述 | 第61-62页 |
| ·多种群遗传算法的算法设计 | 第62-63页 |
| ·算法的试验计算及结果分析 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-68页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第67页 |
| ·有待于进一步研究的问题 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士期间主要发表的学术论文 | 第72页 |
