| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·现研究存在问题及本研究解决的问题 | 第10-11页 |
| ·论文章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 轮胎花纹基础知识及相关技术简介 | 第12-22页 |
| ·轮胎花纹基础知识介绍 | 第12-13页 |
| ·轮胎花纹印痕的常见形态 | 第12页 |
| ·事故现场的轮胎印痕分析 | 第12-13页 |
| ·事故现场轮胎印痕的提取方法 | 第13-15页 |
| ·传统的提取方法 | 第14页 |
| ·基于机器视觉的轮胎印痕提取技术 | 第14-15页 |
| ·图像增强的基本理论和主要方法 | 第15-20页 |
| ·空域法 | 第15-17页 |
| ·频域法 | 第17-19页 |
| ·基于小波变换的图像增强 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 环绕中心的Retinex算法在轮胎印痕图像的应用 | 第22-34页 |
| ·Retinex的理论基础 | 第23-26页 |
| ·颜色恒常性理论分析 | 第23页 |
| ·Retinex算法 | 第23-24页 |
| ·Retinex理论发展历程 | 第24-26页 |
| ·单尺度的Retinex算法 | 第26-30页 |
| ·单尺度的Retinex算法的基本理论依据 | 第26-27页 |
| ·单尺度的Retinex算法的具体流程 | 第27-28页 |
| ·尺度常量的选择对增强图像的影响 | 第28-29页 |
| ·实验结果及其分析 | 第29-30页 |
| ·多尺度的Retinex算法 | 第30-33页 |
| ·多尺度的Retinex算法的基本形式 | 第30页 |
| ·多尺度的Retinex算法的具体流程 | 第30-31页 |
| ·Retinex算法的实验结果与分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 小波分解与重构的轮胎印痕图像增强 | 第34-48页 |
| ·小波变换与Mallat算法 | 第35-39页 |
| ·连续小波变换 | 第35-36页 |
| ·离散小波变换 | 第36-37页 |
| ·小波Mallat算法 | 第37-39页 |
| ·高频分量阈值滤波增强算法 | 第39-42页 |
| ·小波阈值去噪 | 第40-41页 |
| ·阈值选取 | 第41-42页 |
| ·低频分量的Retinex增强算法 | 第42-43页 |
| ·Retinex算法 | 第42-43页 |
| ·亮度分量估计 | 第43页 |
| ·本文算法流程 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-45页 |
| ·结束语 | 第45-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·本论文的创新点 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第56页 |