口型识别问题中若干关键技术的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题选题的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·本课题国内外研究概况 | 第8-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 第二章 人脸检测及识别 | 第11-28页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·人脸检测问题的分类 | 第13页 |
| ·人脸检测算法 | 第13-15页 |
| ·基于统计的方法 | 第14页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第14页 |
| ·基于特征的方法 | 第14-15页 |
| ·色彩空间 | 第15-16页 |
| ·RGB格式（红，绿，蓝三基色模型） | 第15页 |
| ·HSV（色度、饱和度、亮度模型） | 第15-16页 |
| ·YUV | 第16页 |
| ·人脸检测及定位实现方法 | 第16-27页 |
| ·颜色空间的选择 | 第17页 |
| ·光线补偿 | 第17-18页 |
| ·分离Y分量 | 第18-20页 |
| ·建立肤色模型 | 第20-22页 |
| ·自适应阈值算法 | 第22-24页 |
| ·人脸定位 | 第24-26页 |
| ·人脸检测定位实验结果 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 嘴唇分割 | 第28-53页 |
| ·技术综述 | 第28-41页 |
| ·边缘检测 | 第28-30页 |
| ·轮廓提取 | 第30-31页 |
| ·形态学处理 | 第31-32页 |
| ·支持向量机 | 第32-39页 |
| ·LIBSVM | 第39-40页 |
| ·尺度归一化 | 第40-41页 |
| ·唇的分割和口型特征提取 | 第41-52页 |
| ·嘴唇分割步骤 | 第41-42页 |
| ·核函数的选取 | 第42-43页 |
| ·样本选取 | 第43-44页 |
| ·参数寻优及样本训练 | 第44页 |
| ·利用设计好的分类器进行分类 | 第44-45页 |
| ·去除离散点 | 第45页 |
| ·轮廓提取 | 第45-46页 |
| ·嘴唇模型与发音形状特征值的提取 | 第46-52页 |
| ·可变模板法 | 第46-47页 |
| ·几何模型的建立 | 第47页 |
| ·能量函数的构造 | 第47-49页 |
| ·能量函数的最小化 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第四章 唇动定位系统 | 第53-60页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·唇动定位系统 | 第53-56页 |
| ·系统组成 | 第53-54页 |
| ·软件结构 | 第54-56页 |
| ·算法基本原理及流程 | 第56-60页 |
| ·基于模板匹配的唇动序列跟踪 | 第56页 |
| ·算法实现 | 第56-60页 |
| ·实时图像采集模块 | 第57页 |
| ·人脸检测定位模块 | 第57-58页 |
| ·唇部特征提取模块 | 第58-59页 |
| ·创建口型库模块 | 第59-60页 |
| 第五章 结束语 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第65页 |
