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基于本体的网站结构知识获取与分析

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·研究背景及研究意义第12-14页
     ·研究背景第12-13页
     ·研究意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·本体理论的研究与应用第14-15页
     ·Web日志挖掘技术第15-17页
   ·本文研究工作和章节安排第17-20页
     ·论文的主要研究工作第17-18页
     ·论文的章节安排第18-20页
第二章 本体理论及其技术第20-32页
   ·本体概述第20-23页
     ·本体定义第20-21页
     ·本体分类第21-22页
     ·本体研究的意义第22-23页
   ·本体描述语言第23-28页
     ·RDF、RDF—S第24-25页
     ·OIL第25-26页
     ·DAML第26页
     ·OWL第26-28页
     ·KIF第28页
   ·本体构建方法第28-32页
     ·骨架法第28-29页
     ·企业建模法第29页
     ·METHONTOLOGY法第29-30页
     ·IDEF5法第30-32页
第三章 网站结构本体表述第32-46页
   ·网站结构分析第32-33页
   ·网站结构知识第33-35页
   ·网站结构本体表示第35-44页
     ·网站结构基本特征分析第35-38页
     ·网站结构本体表示语言第38-44页
   ·本章小结第44-46页
第四章 网站结构知识获取方法第46-64页
   ·网站节点结构知识获取第46-49页
     ·知识获取方法第46页
     ·知识获取算法第46-48页
     ·实验及结果第48-49页
   ·Web用户频繁访问模式挖掘第49-62页
     ·序列模式挖掘介绍第49-52页
     ·序列模式挖掘主要算法介绍第52-55页
     ·用户频繁访问模式介绍第55-56页
     ·最大向前路径(MFP)第56-59页
     ·用户频繁访问模式挖掘算法第59-62页
   ·本章小结第62-64页
第五章 网站结构知识获取及分析系统模型第64-80页
   ·系统模型框架第64-65页
   ·系统模型模块第65-73页
     ·数据预处理模块第65-70页
     ·网站结构分析模块第70-73页
   ·实验结果及分析第73-78页
   ·本章小节第78-80页
第六章 总结与展望第80-82页
   ·总结第80页
   ·展望第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-88页
研究成果及发表的学术论文第88-90页
作者和导师简介第90-91页
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第91-92页

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