| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·数据融合 | 第10-11页 |
| ·图像融合 | 第11-18页 |
| ·图像融合的概念 | 第11页 |
| ·图像融合的意义 | 第11-12页 |
| ·图像融合的关键技术 | 第12-13页 |
| ·图像融合的发展 | 第13-14页 |
| ·图像融合算法的发展 | 第14-16页 |
| ·图像融合面临的问题 | 第16-18页 |
| 2 图像融合技术 | 第18-35页 |
| ·图像融合的层次 | 第19-24页 |
| ·图像融合的方法与规则 | 第24-30页 |
| ·图像的预处理 | 第25页 |
| ·图像融合的金字塔算法 | 第25-27页 |
| ·其他融合算法 | 第27-29页 |
| ·小波变换融合算法 | 第29-30页 |
| ·图像融合的性能评价参数 | 第30-35页 |
| ·融合质量评价参数 | 第31-34页 |
| ·图像融合性能评价加权归一化算法 | 第34-35页 |
| 3 小波变换的理论及应用 | 第35-50页 |
| ·小波变换基本理论 | 第35-40页 |
| ·连续小波的定义 | 第35-38页 |
| ·小波级数展开 | 第38-39页 |
| ·离散小波变换 | 第39-40页 |
| ·离散小波变换的快速实现 | 第40-44页 |
| ·图像的小波变换实现 | 第44-47页 |
| ·基于小波变换的图像融合过程 | 第47-48页 |
| ·小波变换图像融合最佳分解层确定算法 | 第48-50页 |
| 4 并行处理技术 | 第50-60页 |
| ·并行处理技术概念 | 第50页 |
| ·并行结构 | 第50-52页 |
| ·并行算法设计技术 | 第52页 |
| ·并行处理的性能评测 | 第52-55页 |
| ·基于消息传递的并行编程 | 第55-57页 |
| ·PVM 的发展状况 | 第57-60页 |
| ·PVM 的产生和发展 | 第57-58页 |
| ·PVM 的特点 | 第58-60页 |
| 5 基于小波变换图像融合的并行化设计 | 第60-76页 |
| ·小波变换并行化的必要性 | 第60-61页 |
| ·小波变换并行化的可能性 | 第61-62页 |
| ·Mallat 小波变换的划分方式 | 第62-64页 |
| ·Mallat 小波变换的并行算法 | 第64-69页 |
| ·带状划分方式下的并行小波变换步骤 | 第65-66页 |
| ·棋盘式划分方式下并行小波变换的步骤 | 第66-69页 |
| ·并行Matllat 小波变换在PVM 环境下的实现 | 第69-74页 |
| ·基于并行小波变换的图像融合过程 | 第74-76页 |
| 6 总结与展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |