| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-33页 |
| ·背景 | 第11-16页 |
| ·数字水印技术 | 第13页 |
| ·数字水印的主要用途 | 第13-14页 |
| ·数字水印的工作原理 | 第14-15页 |
| ·数字水印的分类 | 第15-16页 |
| ·数字水印技术研究的历史与现状 | 第16-28页 |
| ·抗几何攻击数字水印算法研究现状 | 第18-24页 |
| ·抗局部非线性几何攻击数字水印研究现状 | 第24-25页 |
| ·二值文本图像数字水印算法研究现状 | 第25-28页 |
| ·多水印技术的研究现状 | 第28页 |
| ·常规数字水印系统的性能指标 | 第28-29页 |
| ·数字水印攻击类型 | 第29-30页 |
| ·数字水印所要研究的主要问题 | 第30-31页 |
| ·本论文主要的研究工作及内容安排 | 第31-33页 |
| ·研究工作 | 第31页 |
| ·各章内容安排 | 第31-33页 |
| 2 数字水印常用的数学变换和人类视觉系统理论 | 第33-55页 |
| ·傅里叶变换 | 第33-35页 |
| ·连续傅里叶变换 | 第33-34页 |
| ·离散傅里叶变换 | 第34-35页 |
| ·余弦变换 | 第35-37页 |
| ·小波变换 | 第37-45页 |
| ·从傅里叶变换到小波变换 | 第37-39页 |
| ·小波分析基本理论 | 第39-41页 |
| ·小波的多分辨分析与Mallat 算法 | 第41-44页 |
| ·图像的小波变换 | 第44-45页 |
| ·水印图像质量的定量描述 | 第45-46页 |
| ·人类视觉系统理论 | 第46-53页 |
| ·人眼的生理结构 | 第46-49页 |
| ·人类视觉系统感知模型 | 第49页 |
| 2. 5.3 人眼的视觉特性在水印技术中的应用 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 3 可抗几何攻击的数字水印算法研究 | 第55-77页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·一种基于DCT 能抗几何攻击的水印算法 | 第55-66页 |
| ·水印的嵌入与提取算法 | 第55-59页 |
| ·实验结果 | 第59-66页 |
| ·基于DWT－DCT 能抗击几何攻击的水印算法 | 第66-76页 |
| ·水印的嵌入与提取算法 | 第66-71页 |
| ·实验结果 | 第71-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 4 抗局部几何非线性攻击的水印算法研究 | 第77-91页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·图像的离散傅里叶变换 | 第77-78页 |
| ·一种基于图像相位特征的水印算法 | 第78-81页 |
| ·相位特征的选取方法 | 第78-80页 |
| ·一种基于图像相位特征抗局部非线性几何攻击的水印算法 | 第80-81页 |
| ·实验结果 | 第81-88页 |
| ·本章结论 | 第88-91页 |
| 5 二值文本图像鲁棒数字水印算法研究 | 第91-109页 |
| ·引言 | 第91-92页 |
| ·基于DWT 二值文本图像数字水印算法研究 | 第92-99页 |
| ·数字水印的嵌入和提取算法 | 第92-95页 |
| ·实验结果 | 第95-99页 |
| ·基于DFT 可抗局部几何攻击的二值文本图像多水印算法 | 第99-108页 |
| ·水印的嵌入与提取算法 | 第99-103页 |
| ·实验结果 | 第103-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 6 一种基于互联网的鲁棒水印系统原理及指标 | 第109-113页 |
| ·一种基于互联网和图像特征的鲁棒水印系统 | 第109-111页 |
| ·常规的水印系统模型及难以解决的问题 | 第109-110页 |
| ·基于互联网和图像特征的鲁棒水印系统模型 | 第110-111页 |
| ·一种基于图像特征和互联网的鲁棒水印系统的性能指标 | 第111-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 7 结论与展望 | 第113-117页 |
| ·全文工作总结 | 第113-114页 |
| ·未来展望 | 第114-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-129页 |
| 附录 攻读博士学位期间发表的论文及申请的发明专利和课题 | 第129页 |
