白血病细胞图像的分割与特征提取
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·骨髓涂片检查的传统方法及其缺点 | 第10页 |
| ·图像技术的优势 | 第10-11页 |
| ·研究对象的范围 | 第11页 |
| ·国内外发展回顾 | 第11-13页 |
| ·论文内容和组织结构 | 第13-16页 |
| ·论文内容与创新点 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 细胞图像分割技术及其应用 | 第16-36页 |
| ·前言 | 第16页 |
| ·颜色模型 | 第16-20页 |
| ·RGB颜色模型 | 第17页 |
| ·HSI颜色模型 | 第17-20页 |
| ·RGB转换为HSI颜色模型 | 第20页 |
| ·阈值分割 | 第20-30页 |
| ·阈值算法概述 | 第20-21页 |
| ·阈值的选取 | 第21-22页 |
| ·最大类间方差法(OTSU法) | 第22-23页 |
| ·基于小波变换的多分辨率阈值分割 | 第23-30页 |
| ·除噪与空穴填补 | 第30-33页 |
| ·数学形态学滤波 | 第30-32页 |
| ·区域噪声滤波 | 第32-33页 |
| ·目标图像的标记 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 粘连细胞分割的方法 | 第36-44页 |
| ·前言 | 第36页 |
| ·距离变换 | 第36-39页 |
| ·分水岭算法 | 第39-42页 |
| ·分水岭算法的基本原理 | 第39-40页 |
| ·基于局域的分水岭算法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 细胞图像的轮廓表示 | 第44-50页 |
| ·前言 | 第44页 |
| ·区域的边界跟踪 | 第44-46页 |
| ·曲线的Freeman链码 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 图像的特征提取 | 第50-60页 |
| ·前言 | 第50页 |
| ·形态学特征 | 第50-54页 |
| ·周长 | 第51页 |
| ·面积 | 第51页 |
| ·径/弦向直径 | 第51-52页 |
| ·紧凑性(致密性) | 第52页 |
| ·延伸率 | 第52页 |
| ·矩形度 | 第52-53页 |
| ·细胞核的分叶数 | 第53页 |
| ·改进的不变矩 | 第53-54页 |
| ·颜色特征 | 第54-55页 |
| ·纹理特征 | 第55-58页 |
| ·灰度共现矩阵法 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 实验图像结果与分析 | 第60-72页 |
| ·图像的采集 | 第60页 |
| ·图像分割的结果 | 第60-67页 |
| ·图像特征提取举例 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 个人简历 | 第82-83页 |
