| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·遥感影像道路特征提取的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·基于影像分割的方法 | 第9页 |
| ·基于影像分类的方法 | 第9-10页 |
| ·基于知识和道路模型的方法 | 第10-11页 |
| ·基于道路局部或全局统计特征的方法 | 第11页 |
| ·基于边缘跟踪或道路像素点跟踪的方法 | 第11页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第11页 |
| ·其他方法 | 第11-12页 |
| ·数学形态学在图像处理中的应用及其研究现状 | 第12-15页 |
| ·数学形态学的诞生与发展 | 第12页 |
| ·数学形态学在图像处理中的应用 | 第12-14页 |
| ·数学形态学理论的发展 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容及其技术路线 | 第15-16页 |
| 第2章 数学形态学的基本理论 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·结构元素的概念 | 第16页 |
| ·二值形态学理论 | 第16-20页 |
| ·二值腐蚀、膨胀运算 | 第17-18页 |
| ·二值开、闭运算 | 第18-19页 |
| ·击中击不中变换 | 第19-20页 |
| ·灰值形态学理论 | 第20-22页 |
| ·灰值腐蚀和膨胀运算 | 第20页 |
| ·扁平结构元素 | 第20-21页 |
| ·灰值开、闭运算 | 第21-22页 |
| ·Top-Hat和Bottom-Hat变换 | 第22页 |
| 小结 | 第22-23页 |
| 第3章 数学形态学结构元素的选取 | 第23-36页 |
| ·结构元素的原点位置对数学形态学变换的影响 | 第23-26页 |
| ·结构元素的原点位置对二值形态学基本变换的影响 | 第23-24页 |
| ·结构元素的原点位置对灰值形态学基本变换的影响 | 第24-26页 |
| ·结构元素形状对数学形态学变换的影响 | 第26-30页 |
| ·结构元素尺寸对结构元素构造形状的影响 | 第27页 |
| ·结构元素形状对二值形态学基本变换的影响 | 第27-28页 |
| ·结构元素形状对灰值形态学基本变换的影响 | 第28-30页 |
| ·结构元素尺寸对数学形态学变换的影响 | 第30-33页 |
| ·结构元素尺寸对二值形态学基本变换的影响 | 第31页 |
| ·颗粒分析 | 第31-32页 |
| ·结构元素尺寸对灰值形态学基本变换的影响 | 第32-33页 |
| ·结构元素的分解 | 第33-35页 |
| 小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于数学形态学高分辨率遥感影像道路提取的主要问题分析及数学形态学在其中的应用 | 第36-42页 |
| ·高分辨率遥感影像道路特征提取的主要问题 | 第36-39页 |
| ·高分辨率遥感影像道路特征提取影响因素分析 | 第36-38页 |
| ·高分辨率遥感影像上道路的特征 | 第38页 |
| ·Marr的视觉理论 | 第38-39页 |
| ·从高分辨率遥感影像中提取道路时应用数学形态学的可能性 | 第39页 |
| ·数学形态学算子的特性 | 第39-40页 |
| ·Matlab中的数学形态学图象处理功能 | 第40-41页 |
| 小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于数学形态学的高分辨率遥感影像道路提取实证研究 | 第42-60页 |
| ·基于数学形态学高分辨率遥感影像的预处理 | 第42-48页 |
| ·彩色影像三原色分解 | 第42-43页 |
| ·数学形态学滤波器的选择 | 第43-46页 |
| ·滤波器结构元素尺寸的选择 | 第46-47页 |
| ·传统滤波器滤波效果的讨论 | 第47-48页 |
| ·基于灰度阈值分割和形态重建的高分辨率遥感影像分割 | 第48-52页 |
| ·灰度阈值分割 | 第48-50页 |
| ·形态学重建 | 第50-52页 |
| ·基于数学形态学的高分辨率遥感影像分割的后处理 | 第52-53页 |
| ·基于数学形态学的高分辨率遥感影像中道路特征提取的思路拓展 | 第53-59页 |
| ·通过多尺度形态重建提取不同级别的道路 | 第53-55页 |
| ·利用建筑物阴影与道路的拓扑关系，解决道路被建筑物阴影截断的问题 | 第55-59页 |
| 小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 个人简历 | 第70-71页 |
