| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·前言 | 第9-10页 |
| ·SAR 相干斑抑制的研究现状 | 第10页 |
| ·SAR 图像压缩的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本课题的可行性 | 第12页 |
| ·本课题的研究内容 | 第12-13页 |
| 2 SAR 图像降噪与编码概述 | 第13-23页 |
| ·SAR 图像相干斑形成机理与传统抑制方法 | 第13-18页 |
| ·相干斑形成的机理 | 第13-14页 |
| ·相干斑的统计特征及乘性模型 | 第14页 |
| ·SAR 图像的空域相干斑去噪方法 | 第14-16页 |
| ·相干斑抑制的评价标准 | 第16-18页 |
| ·SAR 图像无损压缩极限与传统图像压缩方法 | 第18-23页 |
| ·SAR 图像的无损压缩极限 | 第18-19页 |
| ·传统图像的压缩方法 | 第19-21页 |
| ·图像压缩的评价标准 | 第21-23页 |
| 3 小波分析的理论基础 | 第23-30页 |
| ·小波变换 | 第23-25页 |
| ·连续小波变换 | 第23-24页 |
| ·离散小波变换 | 第24页 |
| ·二进小波变换 | 第24-25页 |
| ·离散小波变换（DWT）快速算法─ Mallat 算法 | 第25-27页 |
| ·小波基的选择 | 第27-28页 |
| ·Haar 小波 | 第27页 |
| ·Marr（墨西哥帽）小波 | 第27-28页 |
| ·Daubechies 小波 | 第28页 |
| ·二维图像的小波变换后系数的分布特点 | 第28-30页 |
| 4 小波阈值收缩法去除 SAR 图像相干斑 | 第30-43页 |
| ·SAR 图像小波相干斑去噪概述 | 第30-31页 |
| ·小波阈值降噪原理 | 第31-32页 |
| ·收缩阈值估计 | 第32-33页 |
| ·传统阈值函数 | 第33-35页 |
| ·硬阈值函数 | 第33页 |
| ·软阈值函数 | 第33-34页 |
| ·半软阈值函数 | 第34页 |
| ·绞刑架（garrote）阈值函数 | 第34-35页 |
| ·一种改进的小波自适应阈值函数 | 第35-39页 |
| ·新阈值函数的构造思想 | 第35-37页 |
| ·均值，方差，风险系数 | 第37-38页 |
| ·带有3 个可调因子的新阈值函数 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第39-41页 |
| ·结果分析 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 5 嵌入式 SAR 图像编码算法 | 第43-55页 |
| ·EZW 算法简述 | 第43-44页 |
| ·EZW 算法过程 | 第44-46页 |
| ·零树结构的定义 | 第44页 |
| ·对零树的预测 | 第44-45页 |
| ·生成零树结构下的重要系数图 | 第45页 |
| ·逐次逼近量化 | 第45-46页 |
| ·针对SAR 图像的改进算法 | 第46-50页 |
| ·对最高层低频子带单独处理 | 第47页 |
| ·引入提升小波以改进变换过程 | 第47-49页 |
| ·改进的量化过程 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-54页 |
| ·实验结果 | 第50-53页 |
| ·结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |