静态靶标图像处理技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| §1.1 引言 | 第7页 |
| §1.2 国内外研究动态 | 第7-8页 |
| §1.3 本文的研究意义 | 第8-9页 |
| §1.4 本文主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第二章 图像预处理的基本知识 | 第10-14页 |
| §2.1 图像灰度变换 | 第10-12页 |
| §2.2 图像平滑去噪 | 第12-14页 |
| 第三章 图像处理的小波方法 | 第14-20页 |
| §3.1 小波变换 | 第14-16页 |
| §3.2 小波变换的实现技术 | 第16-20页 |
| 第四章 小波图像去噪的基本方法 | 第20-30页 |
| §4.1 引言 | 第20-21页 |
| §4.2 图像的去噪模型 | 第21-22页 |
| §4.3 小波图像去噪的基本方法 | 第22-29页 |
| §4.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 NLM图像去噪算法及其改进 | 第30-40页 |
| §5.1 NLM算法 | 第30-32页 |
| §5.2 最佳相似图像块的选取 | 第32-34页 |
| §5.3 广义GAUSSIAN分布及其参数估计 | 第34-35页 |
| §5.4 基于广义GAUSSIAN模型的改进算法 | 第35-37页 |
| §5.5 实验 | 第37-39页 |
| §5.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 基于SOBEL算子的图像边缘检测 | 第40-46页 |
| §6.1 图像边缘检测 | 第40页 |
| §6.2 常用的边缘检测算子 | 第40-43页 |
| §6.3 基于SOBEL算子的边缘检测 | 第43-46页 |
| 总结 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-49页 |
