动态网络中最优路径问题的改进蚁群算法
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·动态网络的最优路径算法的发展历史和现状分析 | 第7-8页 |
| ·本文研究的内容和结构 | 第8-9页 |
| 第二章 网络最优路径问题分析 | 第9-14页 |
| ·动态网络概念 | 第9页 |
| ·先进先出(FIFO)动态网络 | 第9-10页 |
| ·动态网络最短路径算法理论基础 | 第10-12页 |
| ·动态网络的时空网络图表示 | 第12-14页 |
| 第三章 基本蚁群算法原理 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·基本蚁群算法的原理 | 第14-20页 |
| ·蚁群系统 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第四章 解决静态网络最优路径问题的改进蚁群算法 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·算法描述 | 第23-26页 |
| ·改进方案 | 第26-27页 |
| ·以上提出的算法与基础的蚂蚁算法的比较 | 第27-28页 |
| ·改进算法的有效性验证 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 解决动态网络最优路径问题的改进蚁群算法 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·问题描述 | 第31-32页 |
| ·基于信息素表的蚁群算法原理 | 第32-35页 |
| ·预期形成机制 | 第35-36页 |
| ·基于适应性预期的蚁群算法改进 | 第36-38页 |
| ·改进算法的有效性验证 | 第38-41页 |
| 第六章 结论与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 后记 | 第44页 |
