免疫算法与蚁群算法相结合的地区电网无功优化的研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·电力系统无功优化的意义 | 第7-8页 |
| ·电力系统无功优化的理论知识 | 第8-11页 |
| ·无功功率对系统电压影响 | 第8-10页 |
| ·无功功率在线路中传输引起的损耗 | 第10页 |
| ·电力系统的电压控制 | 第10-11页 |
| ·电力系统无功优化的基本思路 | 第11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 无功优化的模型及算法概述 | 第12-19页 |
| ·无功优化问题的数学模型 | 第12-14页 |
| ·目标函数 | 第12-13页 |
| ·等式约束条件 | 第13页 |
| ·不等式约束条件 | 第13-14页 |
| ·无功优化方法 | 第14-19页 |
| ·传统优化方法 | 第14-17页 |
| ·智能优化方法 | 第17-19页 |
| 第三章 基于改进蚁群算法的无功优化 | 第19-30页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第19-20页 |
| ·基本蚁群算法 | 第20-21页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第21-24页 |
| ·用改进蚁群算法进行无功优化 | 第24-26页 |
| ·求解无功优化需要说明的问题 | 第24-25页 |
| ·改进蚁群算法用于无功优化的运算步骤 | 第25-26页 |
| ·无功优化算例分析 | 第26-30页 |
| 第四章 基于免疫算法的无功优化 | 第30-37页 |
| ·免疫系统的原理 | 第30-31页 |
| ·免疫算法 | 第31-32页 |
| ·与遗传算法(GA)的比较 | 第32页 |
| ·用免疫算法进行无功优化 | 第32-35页 |
| ·无功优化算例分析 | 第35-37页 |
| 第五章 结合免疫算法和蚁群算法的无功优化 | 第37-47页 |
| ·免疫蚁群算法概述 | 第37页 |
| ·免疫蚁群算法应用于无功优化的运算步骤 | 第37-38页 |
| ·优化中的潮流计算 | 第38-42页 |
| ·无功优化算例分析 | 第42-47页 |
| 第六章 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录 | 第53-57页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第57页 |
