| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·数字水印研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容与结构 | 第13-15页 |
| 第2章 数字水印技术概述 | 第15-26页 |
| ·数字水印的系统模型 | 第15-17页 |
| ·数字水印的特点与分类 | 第17-18页 |
| ·数字水印的特点 | 第17页 |
| ·数字水印的分类 | 第17-18页 |
| ·数字水印的性能分析 | 第18-22页 |
| ·典型的攻击测评方法 | 第19-20页 |
| ·评估方法 | 第20-22页 |
| ·数字水印典型算法 | 第22-24页 |
| ·数字水印的应用 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 小波与小波包图像水印算法的性能比较 | 第26-52页 |
| ·小波分析基础理论 | 第26-33页 |
| ·连续小波变换 | 第27页 |
| ·离散小波变换 | 第27-28页 |
| ·小波多分辨率分析和Mallat 算法 | 第28-31页 |
| ·小波包理论 | 第31-33页 |
| ·小波域水印算法系统框图 | 第33-39页 |
| ·水印图像的混沌加密 | 第34-37页 |
| ·人类视觉系统(HVS) | 第37-39页 |
| ·一种基于小波变换的图像水印算法 | 第39-44页 |
| ·图像的小波变换 | 第39-41页 |
| ·水印的嵌入 | 第41-42页 |
| ·水印的提取和检测 | 第42-44页 |
| ·一种基于小波包分解的图像水印算法 | 第44-46页 |
| ·图像的最优小波包分解 | 第44-46页 |
| ·水印的嵌入、提取与检测 | 第46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 DWT 和DCT 混合变换域水印算法研究 | 第52-60页 |
| ·离散余弦变换 | 第52-54页 |
| ·一维DCT 变换 | 第52-53页 |
| ·二维DCT 变换 | 第53页 |
| ·图像的DCT 变换 | 第53-54页 |
| ·一种基于DWT 和DCT 混合变换域的图像水印算法 | 第54-58页 |
| ·水印图像的Arnold 置乱 | 第54-55页 |
| ·水印的嵌入 | 第55-56页 |
| ·水印的提取 | 第56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 基于DCT 图像特征向量的小波包算法 | 第60-73页 |
| ·算法系统框图 | 第60-61页 |
| ·水印嵌入算法 | 第61-63页 |
| ·在近似子带和垂直子带嵌入水印 | 第61-62页 |
| ·在水平子带和对角子带嵌入水印 | 第62-63页 |
| ·基于全局DCT 视觉特征向量的密钥 | 第63-65页 |
| ·图像视觉主要特征向量的选取 | 第64-65页 |
| ·DCT 密钥生成算法 | 第65页 |
| ·水印的提取与检测 | 第65-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-72页 |
| ·算法的鲁棒性测试 | 第67-71页 |
| ·水印图像的适用性分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |